ນັກຄົ້ນຄວ້າຕະຫຼາດມັກໃຊ້ ວິທີການປະລິມານ ໃນການເຮັດວຽກຂອງພວກເຮົາ. ມັນເປັນສິ່ງສໍາຄັນທີ່ຈະເຂົ້າໃຈຄວາມເຂັ້ມແຂງແລະຂໍ້ຈໍາກັດຂອງວິທີການຄົ້ນຄວ້າ. (1) ວັດທະນະທໍາທາງວິທະຍາສາດແລະວິທະຍາສາດແມ່ນມີຄວາມກັງວົນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍໂດຍການວິໄຈດ້ານວິຊາການແລະບໍ່ມັກເບິ່ງການອອກແບບແລະກົນໄກຂອງຂັ້ນຕອນດັ່ງກ່າວແລະ (2) ມັນບໍ່ສະດວກ ງ່າຍຕໍ່ການອອກແບບຄວາມພະຍາຍາມຄົ້ນຄ້ວາແບບປະລິມານບໍ່ດີ.
ຈຸດສຸມທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງກ່ຽວກັບຈໍານວນ
ມັນ "ເຢັນ" ເພື່ອສາມາດເວົ້າວ່າທ່ານເປັນນັກຄົ້ນຄວ້າປະລິມານ r . "Quants", ໄລຍະທີ່ມີຄວາມຮັກທີ່ນັກວິເຄາະດ້ານນິຕິກໍາທີ່ເປັນທີ່ຮູ້ຈັກ, ໄດ້ຖືກໃສ່ຢູ່ໃນ ຈໍານວນທີ່ຍິ່ງໃຫຍ່ຢູ່ເທິງທ້ອງຟ້າ . ຂ້າພະເຈົ້າເຊື່ອວ່ານີ້ແມ່ນເພາະວ່າຄະນິດສາດແລະສະຖິຕິທີ່ສັບສົນແມ່ນຖືກນັບຖືເພາະວ່າສ່ວນໃຫຍ່ຂອງພວກເຮົາບໍ່ເຂົ້າໃຈຫຼາຍຢ່າງຂອງພາກສະຫນາມ. ຖ້າບາງສິ່ງບາງຢ່າງປະກົດວ່າມີຜົນປະໂຫຍດທາງດ້ານສັງຄົມແລະມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກແລະມີຄວາມລຶກລັບ, ມັນມັກຈະເຮັດໃຫ້ "ຄວາມສະຫວ່າງ" ທາງວັດທະນະທໍາ. ຕະຫຼາດແມ່ນ preoccupied ກັບຮູບແບບຄອມພິວເຕີ້ແລະ simulation. ມັນສະແດງຄວາມເຄົາລົບກ່ອງສີດໍາຂອງສັນຍາລັກວ່າມັນແມ່ນຊ້າທີ່ຈະປະຕິບັດໃນເວລາທີ່ຮູບແບບທີ່ບໍ່ສາມາດຄາດຄະເນການປ່ຽນແປງທີ່ຫຼີກລ່ຽງໄດ້.
ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, ເວົ້າ loud ວ່າທ່ານມີຄຸນນະພາບ ນັກຄົ້ນຄວ້າແລະປະຊາຊົນມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະໃຫ້ທ່ານເບິ່ງທີ່ສັບສົນ. ປະຊາຊົນສ່ວນຫຼາຍຮູ້ວ່າການ ຖາງປ່າເຮັດໄຮ່ ແມ່ນມີສ່ວນຮ່ວມໃນການຄັດເລືອກຫຼັກຊັບແລະການປະເມີນຫຼັກຊັບ.
ແຕ່ນັກຄົ້ນຄວ້າດ້ານຄຸນນະພາບເຮັດຫຍັງ? ນອກເຫນືອຈາກການເປັນ Margaret Mead, ນັ້ນແມ່ນສິ່ງທີ່ສໍາຄັນສໍາລັບນັກຄົ້ນຄວ້າດ້ານຄຸນນະພາບ? ຫຼືດັ່ງນັ້ນແນວຄິດແບບທົ່ວໄປອາດຈະໄປ.
ວິທີການອາຍຸຂອງວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີແມ່ນອາຍຸຫຼາຍ. ຮູບແບບຄອມພິວເຕີແມ່ນມີພຽງແຕ່ເນື້ອໃນທີ່ພວກເຂົາຖືກສ້າງຂຶ້ນ. ບັນຫາຂອງ reflexivity ແມ່ນບໍ່ໄກຫຼາຍ.
George Soros ໄດ້ໃຊ້ຄໍາເວົ້າທີ່ມີຄວາມກະທັດຮັດຮ່ວມກັນກັບເສດຖະກິດທົ່ວໄປແລະຕະຫຼາດການເງິນໂດຍສະເພາະ. ຫຼັກການທີ່ບໍ່ແນ່ນອນຂອງ Heisenberg, ເຊິ່ງເປັນທັກສະໃນການສະທ້ອນໃນດ້ານຟິສິກ, ຍັງມີຄວາມກ່ຽວຂ້ອງໃນສະພາບການນີ້. Heisenberg - ໃນຄໍາສັ້ນໆທີ່ບໍ່ໄດ້ເຮັດຄວາມຍຸດຕິທໍາຫຼັກຖານ - ໄດ້ໂຕ້ຖຽງວ່າພວກເຮົາບໍ່ສາມາດວັດສອງຄຸນລັກສະນະຂອງສິ່ງດຽວກັນໄດ້ເພາະວ່າ, ໃນການວັດແທກຂອງພວກເຮົາ, ພວກເຮົາມີຜົນກະທົບຕໍ່ຄຸນລັກສະນະຫຼືສິ່ງນັ້ນແລະດັ່ງນັ້ນຈຶ່ງເຮັດໃຫ້ມີການປ່ຽນແປງຫຼືບິດເບືອນຂອງຕົ້ນສະບັບ ທີ່ຢູ່
ພິຈາລະນາຄໍາຄິດເຫັນຂອງ George Soros ກັບເສດຖະກິດ MIT ຂອງເສດຖະກິດໂລກໃນປີ 1994.
" ທິດສະດີທີ່ຍອມຮັບໂດຍທົ່ວໄປແມ່ນວ່າຕະຫລາດທາງດ້ານການເງິນມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະມີຄວາມສົມດຸນແລະທັງຫມົດຫຼຸດລົງໃນອະນາຄົດຢ່າງຖືກຕ້ອງ." ຂ້ອຍດໍາເນີນການນໍາໃຊ້ທິດສະດີທີ່ແຕກຕ່າງກັນຕາມການຕະຫຼາດທາງດ້ານການເງິນບໍ່ສາມາດຫຼຸດລົງໃນອະນາຄົດໄດ້ຢ່າງຖືກຕ້ອງເພາະວ່າມັນບໍ່ພຽງແຕ່ຫຼຸດລົງໃນອະນາຄົດ; ພວກເຂົາຊ່ວຍສ້າງຮູບຮ່າງມັນໃນບາງສະຖານະການຕະຫຼາດທາງການເງິນສາມາດສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ພື້ນຖານທີ່ເອີ້ນວ່າພື້ນຖານທີ່ພວກເຂົາຄວນຈະສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນ. ເມື່ອມັນເກີດຂຶ້ນ, ຕະຫຼາດເຂົ້າສູ່ສະຖານະການບໍ່ສົມດຸນແບບເຄື່ອນໄຫວແລະປະຕິບັດຕົວຢ່າງທີ່ແຕກຕ່າງຈາກສິ່ງທີ່ຈະຖືກພິຈາລະນາຕາມທິດສະດີ ຂອງຕະຫຼາດທີ່ມີປະສິດທິພາບ. "
ອີກປະການຫນຶ່ງເບິ່ງຢູ່ໃນປະຈຸບັນຫຼາຍປະກົດການດຽວກັນແມ່ນໄດ້ຖືກອະທິບາຍໃນປື້ມ Black Swan ໂດຍ Nassim Nicholas Taleb. swan ສີດໍາແມ່ນບໍ່ທົ່ວໄປໃນລັກສະນະ - ບໍ່ຫຼາຍປານໃດໄດ້ເຫັນ swan ສີດໍາ. ອີງຕາມການ Taleb, swan ສີດໍາແມ່ນເຫດການທາງບວກຫຼືທາງລົບທີ່ຖືກພິຈາລະນາວ່າຈະເປັນໄປບໍ່ໄດ້. ແຕ່ເມື່ອ swan ສີດໍາເກີດຂຶ້ນ, ມັນກໍ່ເປັນຜົນກະທົບອັນໃຫຍ່ຫຼວງ. ບາງຄົນເຊື່ອວ່າເຫດການ swan ສີດໍາອະທິບາຍກ່ຽວກັບສິ່ງທີ່ດີກ່ຽວກັບໂລກ. ແຕ່ປະຊາຊົນສ່ວນຫຼາຍ - ໂດຍສະເພາະຜູ້ຊ່ຽວຊານ - ແມ່ນຕາບອດກັບສະຫມອງດໍາ.
ວິທີການທີ່ບໍ່ຄ່ອຍເຊື່ອງ່າຍໆແມ່ນສໍາຄັນຕໍ່ວິທະຍາສາດທີ່ມີຫຼັກຖານ. ມີບາງສິ່ງທີ່ຕ້ອງພິຈາລະນາໃນເວລາທີ່ຄົ້ນຄວ້າແນວຄວາມຄິດທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການຈໍາແນກຈໍານວນຈໍານວນທີ່ເຮັດໃຫ້ຄົນປະຫລາດໃຈໃນການຍອມຮັບການຄົ້ນຄວ້າກ່ຽວກັບປະລິມານທີ່ມີມູນຄ່າຫນ້າແລະກໍາລັງຂື້ນກັບການແຈກແຈງທົ່ວໄປ.
ມັນເປັນຄວາມຜິດພາດທີ່ຈະເຊື່ອວ່າການຄົ້ນຄວ້າກ່ຽວກັບປະລິມານໂດຍອີງໃສ່ສະຖິຕິລະບົບນິເວດແມ່ນຫນ້າເຊື່ອຖືຫຼືວິທະຍາສາດຫຼາຍກວ່າການຄົ້ນຄວ້າການສັງເກດການທີ່ມີຄວາມເຂົ້າໃຈ. ຈຸດສໍາຄັນທີ່ແທ້ຈິງໃນການປຽບທຽບລະຫວ່າງການຄົ້ນຄວ້າກ່ຽວກັບລະດັບແລະການຄົ້ນຄວ້າດ້ານຄຸນນະພາບແມ່ນ ການ ມີສ່ວນຮ່ວມຂອງນັກວິໄຈທີ່ເປັນການໂຕ້ຖຽງທີ່ມີຄວາມຍືນຍົງຫຼາຍທີ່ສຸດກ່ຽວກັບການຄົ້ນຄວ້າດ້ານຄຸນນະພາບ - ໃນຄວາມເປັນຈິງ, ມັນເກີດຂຶ້ນກ່ອນຫນ້ານີ້ໃນລໍາດັບຂອງການຄົ້ນຄວ້າວິໄຈໃນການຄົ້ນຄວ້າດ້ານວັດຖຸຫຼາຍກວ່າ ການຄົ້ນຄວ້າດ້ານຄຸນນະພາບ .
ນັກຄົ້ນຄວ້າໄດ້ສ້າງຄວາມສົມເຫດສົມຜົນໃນການຄົ້ນຄວ້າກ່ຽວກັບປະລິມານທີ່ຈະຖືກ "ທົດສອບ" ໂດຍຂະບວນການສະຖິຕິ. ການສ້າງສັນຍາສາມາດເປັນກິດຈະກໍາທີ່ມີຄວາມສໍາຄັນຫຼາຍ. ແລະຈຸດສຸມຂອງການທົດສອບຄວາມຄັກແນ່ສາມາດເຮັດໃຫ້ຫຼອກລວງໄດ້. ຮູບແບບການຄົ້ນຄວ້າດ້ານຄຸນນະພາບຫຼາຍຮູບແບບຕ່າງໆໄດ້ອະນຸຍາດໃຫ້ຮູບແບບທີ່ພົ້ນເດັ່ນຂື້ນໃນຂໍ້ມູນເພື່ອຊີ້ໃຫ້ເຫັນຫົວຂໍ້ທີ່ສາມາດສະແດງຄວາມສໍາພັນ (ນີ້ແມ່ນທຽບເທົ່າກັບການທົດສອບສົມມົດຖານໃນການຄົ້ນຄວ້າກ່ຽວກັບປະລິມານ). ການຄົ້ນຄວ້າກ່ຽວກັບຄຸນນະພາບແມ່ນມັກຈະເປີດກວ້າງກັບ "swans ສີດໍາ" ທີ່ເກີດຂຶ້ນ, ສໍາລັບການທີ່ບໍ່ມີການສົມມຸດຕິຖານທີ່ຈະພິສູດຫຼືບໍ່ພິສູດ.