ວິທີການ Cross-Tabs ແມ່ນວິທີການວິເຄາະແບບຄລາສສິກ
ປະເພດຂໍ້ມູນ ທີ່ພົບເລື້ອຍທີ່ສຸດທີ່ ເກັບ ໃນການໂຕ້ແຍ້ງກັນຂ້າມແມ່ນການນັບການເກີດຂື້ນຂອງຕົວແປ. ການນັບຫລືເລກນີ້ຫມາຍເຖິງຄວາມຖີ່.
ເມທິກທີ່ນໍາໃຊ້ເພື່ອສະແດງໃຫ້ເຫັນຄວາມຖີ່ຂອງການເກີດຂື້ນຂອງຕົວແປທີ່ຖືກສຶກສາຖືກເອີ້ນວ່າ. ເມທິກແມ່ນໃຊ້ເພື່ອສະແດງແລະວິເຄາະຄວາມຖີ່ສໍາລັບກຸ່ມຫຼືການກໍານົດໂດຍສະເພາະ.
ຄວາມຫຍຸ້ງຍາກ
ເສລີ່ຍ
ເວລາທີ່ຕ້ອງການ
ຫລາຍຊົ່ວໂມງ
Tabulation ສະຫນັບສະຫນູນໂຄງສ້າງສໍາລັບຂໍ້ມູນປະລິມານ.
ຂໍ້ມູນທໍາມະດາແມ່ນງ່າຍຕໍ່ການຄຸ້ມຄອງແລະເຂົ້າໃຈໃນເວລາທີ່ມັນມີໂຄງສ້າງ. ຂໍ້ມູນໃບອະນຸຍາດຕາຕະລາງກ່ຽວກັບຕົວແປທີ່ຈະຖືກຈັດຕັ້ງ. ຕາຕະລາງເຫຼົ່ານີ້ຖືກເອີ້ນວ່າຕາຕະລາງຕ່ໍາ. ຄວາມຫຍຸ້ງຍາກແມ່ນຫມາຍເຖິງຄວາມເປັນໄປໄດ້ທີ່ມີຄວາມສໍາພັນ.
ຕົວປ່ຽນແປງອະທິບາຍລັກສະນະຂອງບຸກຄົນ, ກຸ່ມ, ສະຖານທີ່, ສິ່ງ, ຫຼືຄວາມຄິດ. ຕົວແປສາມາດເປັນເອກະລັກ (ຄຸນນະພາບ) ຫຼືປະລິມານ . ຕົວແປຫມວດຫມູ່ແມ່ນຄໍາອະທິບາຍ, ມັກຈະຊີ້ບອກບາງສິ່ງບາງຢ່າງກ່ຽວກັບກຸ່ມທີ່ຂໍ້ມູນແມ່ນມາຈາກ. ຕົວຢ່າງຂອງຕົວແປຫມວດຫມູ່ແມ່ນຊື່ຫຼືຊື່ຂອງແອຕົດລິບິວ.
ການສຶກສາຫນຶ່ງໃນຕົວແປທີ່ມີແຖບກາບ
ນັກຄົ້ນຄວ້າອ້າງອີງໃສ່ຕາຕະລາງຄວາມຖີ່ໂດຍຊື່ທີ່ຊີ້ບອກເຖິງຈໍານວນຫຼືການຈັດລຽງຂອງຕົວແປທີ່ກໍາລັງສຶກສາ.
ຕາຕະລາງຄວາມຖີ່ຂອງການ univariate ສະແດງຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບຫນຶ່ງຕົວແປ. ປົກກະຕິແລ້ວຂໍ້ມູນໃນຕາຕະລາງ univariate ແມ່ນຖືກຈັດໃສ່ໃນກຸ່ມທີ່ປະກອບດ້ວຍລະດັບຂອງມູນຄ່າຫຼືການອອກແບບທີ່ໄດ້ຮັບມູນຄ່າຫຼືລະດັບ. ຫຼັງຈາກນັ້ນການຈັດລໍາດັບດັ່ງກ່າວຈະຖືກຈັດໃສ່ໃນຄໍາສັ່ງ. ຕົວຢ່າງຂອງຂໍ້ມູນ univariate ແມ່ນຄວາມຖີ່ທີ່ພວກນັກຮຽນຈະມີຈຸດຈົບແລະຕົກເຂົ້າໃນຫມວດ A, B, C ຫຼື 4.0, 3.5 ແລະ 3.0 ສໍາລັບວິທະຍາໄລ.
ສຶກສາຕົວແປຫຼາຍດ້ວຍ Cross-Tabs
ໃນເວລາທີ່ຕາຕະລາງຄວາມຖີ່ຂອງການສະແດງຂໍ້ມູນສໍາລັບຫຼາຍກ່ວາຫນຶ່ງຕົວແປ, ມັນໄດ້ຖືກເອີ້ນວ່າຕາຕະລາງການຂັດແຍ່ງຮ່ວມກັນຫຼື bivariate. ຕາຕະລາງຄວາມຖີ່ຂອງເບື້ອງຊ້າຍສະແດງຂໍ້ມູນໃນການຈັດການສອງທາງ. ຕົວຢ່າງຂອງຂໍ້ມູນເບື້ອງຕົ້ນແມ່ນຄວາມຖີ່ຂອງການທີ່ຄົນຈາກເຂດຕ່າງໆ (ພາກເຫນືອ, ພາກໃຕ້, ຕາເວັນອອກ, ພາກຕາເວັນຕົກ) ຂອງປະເທດເລືອກແຖບອາຫານຫວ່າງທີ່ຂີ້ຂະຫນົມຫຼືແຖບອາຫານຄ່ໍາ.
A Little More About Variables
ຕົວແປ quantitative ສາມາດຕົກລົງເປັນຫນຶ່ງໃນສອງປະເພດຄື: ການປະສົມປະສານຫຼືຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ. ຕົວແປທີ່ແຍກຕ່າງຫາກ ສາມາດເປັນຄ່າຕົວເລກເທົ່ານັ້ນ - ນັ້ນແມ່ນເລກລະຫວ່າງສູນແລະນິລັນດອນ. ຕົວແປຕໍ່ເນື່ອງສາມາດເປັນຫນຶ່ງໃນຄ່າທີ່ເປັນໄປໄດ້ລະຫວ່າງຄ່າທີ່ສູງສຸດແລະສູງສຸດທີ່ຖືກອະນຸຍາດຫຼືຕົກລົງໃນຊ່ວງຂອງຄ່າຕ່າງໆ. ໃນຖານະເປັນກົດທົ່ວໄປ, ປະເພດຂອງການປ່ຽນແປງ - ແຍກຕ່າງຫາກຫຼືຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ - ບໍ່ໄດ້ຖືກນໍາໃຊ້ຮ່ວມກັນໃນການແຈກແຈງຄວາມຖີ່ດຽວກັນ.
ການແຜ່ກະຈາຍຂອງຄວາມຖີ່ຂອງການອະນຸຍາດໃຫ້ກາຕູນຂ້າມ
ຂໍ້ມູນຈາກການແຈກຢາຍຄວາມຖີ່ສາມາດສະແດງໃຫ້ເຫັນໃນທາງທີ່ເປັນສາຍຕາເຊັ່ນດຽວກັນກັບຕາຕະລາງ. ການກະຈາຍແມ່ນໄດ້ຖືກປຽບທຽບໂດຍການຊອກຫາສີ່ ລັກສະນະຂອງຂໍ້ມູນ : ສູນ, ແຜ່ຂະຫຍາຍ, ຮູບຮ່າງ, ແລະຄວາມບໍ່ຖືກຕ້ອງ. ສູນຫມາຍເຖິງຈຸດທີ່ຂໍ້ມູນເຄິ່ງຫນຶ່ງຢູ່ຂ້າງຫນຶ່ງຂອງຈຸດສູນກາງ.
ການແຜ່ກະຈາຍຫມາຍເຖິງການປ່ຽນແປງຂອງຂໍ້ມູນ, ໂດຍສະແດງໃຫ້ເຫັນການປ່ຽນແປງຫຼາຍກວ່າການແຜ່ກະຈາຍທີ່ແຄບ. ຮູບຮ່າງຫມາຍເຖິງການສົມທຽບ, ຄວາມຫຼາກຫຼາຍ, ຫຼື ຈຸດສູງສຸດແລະຮ່ອມພູ ຂອງການແຈກຢາຍ. ຄວາມບໍ່ສະຖຽນລະພາບທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບຊ່ອງຫວ່າງຫຼືຕົວເລກໃນຮູບແບບຂໍ້ມູນ.
Cross Tabulation Software
ຈໍານວນຫນຶ່ງຂອງຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຊອບແວທີ່ມີຄວາມຊ່ຽວຊານໃນການຄົ້ນຄວ້າການໂຕ້ຖຽງຂ້າມ. Greenbook, ຄູ່ມືສໍາລັບຜູ້ຊື້ຂອງບໍລິການການຄົ້ນຄວ້າຕະຫຼາດ, ລາຍຊື່ 14 ຊໍແວການສະແດງຂໍ້ມູນໃນຫມວດຫມູ່ຂອງພວກເຂົາ.
ວິທີການຄົ້ນຄວ້າທາງດ້ານຄຸນນະພາບຂັ້ນພື້ນຖານແປງຂັດ
ຕ້ອງການປັບປຸງຢ່າງໄວວາກ່ຽວກັບປະເພດແລະຜົນປະໂຫຍດຂອງການຄົ້ນຄວ້າກ່ຽວກັບປະລິມານ? ຄົ້ນຫາບົດຄວາມນີ້ ເຂົ້າໃຈການຄົ້ນຄວ້າຕະຫຼາດ , ຫລືບົດຄວາມນີ້ອະທິບາຍວິທີການວິໄຈຕະຫຼາດແຕກຕ່າງຈາກການຄົ້ນຄວ້າດ້ານກາລະຕະຫຼາດ.