ວ່າ, ຕາມທໍາມະຊາດພຽງພໍ, ແມ່ນສິ່ງທີ່ເຮັດໃຫ້ມັນໃຫຍ່. ການກໍ່ສ້າງ ແລະການກໍ່ສ້າງຂໍ້ມູນຂະຫນາດໃຫຍ່ແລ້ວມີຢູ່ໃນແຜນການທັງຫມົດແລະບັນທຶກຂອງສິ່ງໃດກໍ່ຕາມທີ່ເຄີຍສ້າງຂຶ້ນ.
ມັນຍັງສືບຕໍ່ເພີ່ມຂື້ນໂດຍມີແຫຼ່ງຂໍ້ມູນເພີ່ມເຕີມຈາກແຫຼ່ງຂໍ້ມູນທີ່ແຕກຕ່າງກັນເຊັ່ນວ່າພະນັກງານທີ່ຢູ່ໃນສະຖານທີ່, ເຄນ, ການເຄື່ອນຍ້າຍໃນໂລກ, ລະບົບຕ່ອງໂສ້ການຜະລິດອຸປະກອນແລະກໍ່ສ້າງເອງ.
ມູນຄ່າຂອງຂໍ້ມູນ
ລະບົບຂໍ້ມູນຂ່າວສານແບບດັ້ງເດີມແມ່ນດີໃນການບັນທຶກຂໍ້ມູນພື້ນຖານກ່ຽວກັບຕາຕະລາງໂຄງການ, ການອອກແບບ CAD, ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ, ໃບເກັບເງິນແລະລາຍລະອຽດຂອງພະນັກງານ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ພວກເຂົາກໍາລັງຈໍາກັດໃນຄວາມສາມາດຂອງເຂົາເຈົ້າທີ່ຈະເຮັດວຽກກັບຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ມີໂຄງສ້າງເຊັ່ນຂໍ້ຄວາມຟຣີ, ຂໍ້ມູນທີ່ພິມອອກຫລືການອ່ານເຊັນເຊີອະນາລັອກ. ປົກກະຕິແລ້ວ, ພວກເຂົາພຽງແຕ່ສາມາດຈັດການແຖວດິຈິຕອນແລະລໍາດັບຂອງເລກ.
ຄວາມຄິດຂອງການນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນຂະຫນາດໃຫຍ່ແມ່ນເພື່ອໃຫ້ໄດ້ຮັບຄວາມເຂົ້າໃຈຫຼາຍຂຶ້ນແລະເຮັດໃຫ້ການຕັດສິນໃຈໃນການຄຸ້ມຄອງກໍ່ສ້າງໂດຍບໍ່ພຽງແຕ່ເຂົ້າເຖິງຂໍ້ມູນຫຼາຍແຕ່ຈະຖືກວິເຄາະຢ່າງຖືກຕ້ອງເພື່ອສະຫຼຸບຜົນຂອງການກໍ່ສ້າງ. ໃນຄວາມເປັນຈິງ, ຂໍ້ມູນຂະຫນາດໃຫຍ່, ເຊັ່ນ: ລົດບັນທຸກຂອງອິດຫຼືຖົງຊີມັງ, ແມ່ນບໍ່ເປັນປະໂຫຍດໃນຕົວຂອງມັນເອງ. ມັນແມ່ນສິ່ງທີ່ທ່ານເຮັດກັບມັນໂດຍນໍາໃຊ້ໂຄງການວິເຄາະຂໍ້ມູນທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດ.
ການລົງທຶນກັບທຸລະກິດທີ່ມີຂໍ້ມູນໃຫຍ່
ເພື່ອເບິ່ງວ່າວິທີການຂະຫນາດໃຫຍ່ກໍາລັງຖືກນໍາໃຊ້ໂດຍອຸດສາຫະກໍາກໍ່ສ້າງ, ພິຈາລະນາຊີວິດການອອກແບບການກໍ່ສ້າງ - ທີ່ດໍາເນີນການກໍານົດໂຄງການກໍ່ສ້າງໃນປະຈຸບັນ.
- ການອອກແບບ: ຂໍ້ມູນໃຫຍ່, ລວມທັງການອອກແບບອາຄານແລະຕົວແບບຕົວເອງ, ຂໍ້ມູນດ້ານສິ່ງແວດລ້ອມ, ການເຂົ້າຮ່ວມຂອງຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມແລະການສົນທະນາສື່ມວນຊົນທາງສັງຄົມສາມາດນໍາໃຊ້ເພື່ອກໍານົດສິ່ງທີ່ຕ້ອງສ້າງ, ມະຫາວິທະຍາໄລ Brown ໃນ Rhode Island, ສະຫະລັດອາເມລິກາ, ໄດ້ນໍາໃຊ້ການວິເຄາະຂໍ້ມູນທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດເພື່ອຕັດສິນໃຈສ້າງໂຮງຮຽນວິສະວະກໍາໃຫມ່ໃຫ້ແກ່ນັກສຶກສາແລະວິທະຍາໄລທີ່ດີທີ່ສຸດ. ຂໍ້ມູນທີ່ສໍາຄັນປະຫວັດສາດສາມາດໄດ້ຮັບການວິເຄາະເພື່ອເລືອກເອົາຮູບແບບແລະຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງຄວາມສ່ຽງໃນການກໍ່ສ້າງເພື່ອຊີ້ນໍາໂຄງການໃຫມ່ໄປສູ່ຄວາມສໍາເລັດແລະຫ່າງຈາກຄວາມຂີ້ຕົວະ.
- ການກໍ່ສ້າງ: ຂໍ້ມູນໃຫຍ່ຈາກສະພາບອາກາດ, ການຈະລາຈອນແລະຊຸມຊົນແລະກິດຈະກໍາທຸລະກິດສາມາດຖືກວິເຄາະເພື່ອກໍານົດຂັ້ນຕອນຂັ້ນຕອນທີ່ດີທີ່ສຸດຂອງກິດຈະກໍາການກໍ່ສ້າງ. ການເຂົ້າຫາເຊັນເຊີຈາກເຄື່ອງທີ່ໃຊ້ໃນເວັບໄຊທ໌ເພື່ອສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງເວລາທີ່ໃຊ້ງານແລະບໍ່ເຮັດວຽກສາມາດໄດ້ຮັບການປະຕິບັດເພື່ອສະຫຼຸບກ່ຽວກັບການປະສົມປະສານທີ່ດີທີ່ສຸດໃນການຊື້ແລະເຊົ່າອຸປະກອນດັ່ງກ່າວແລະວິທີໃຊ້ນໍ້າມັນເຊື້ອໄຟທີ່ມີປະສິດທິຜົນສູງເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍແລະຜົນກະທົບດ້ານນິເວດ. ການກໍາຈັດພູມສັນຖານຂອງອຸປະກອນກໍ່ຈະຊ່ວຍໃຫ້ການຍົກລະດັບການຂົນສົ່ງຈະຖືກປັບປຸງ, ສ່ວນທີ່ເຫລືອຈະຕ້ອງມີເວລາທີ່ຈໍາເປັນແລະເວລາເສຍເວລາທີ່ຈະຫຼີກເວັ້ນ.
- ປະຕິບັດງານ: ຂໍ້ມູນທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດຈາກເຊັນເຊີທີ່ສ້າງຂຶ້ນໃນອາຄານ, ຂົວແລະການກໍ່ສ້າງອື່ນໆກໍ່ສາມາດຕິດຕາມກວດກາແຕ່ລະຄົນໃນຫຼາຍລະດັບຂອງການເຮັດວຽກ. ການອະນຸລັກພະລັງງານໃນສູນການຄ້າ, ຫ້ອງການແລະອາຄານອື່ນໆສາມາດຕິດຕາມເພື່ອຮັບປະກັນໃຫ້ສອດຄ່ອງກັບເປົ້າຫມາຍການອອກແບບ. ຂໍ້ມູນຄວາມກົດດັນຂອງການຈະລາຈອນແລະລະດັບຂອງການປ່ຽນແປງໃນຂົວສາມາດຖືກບັນທຶກໄວ້ເພື່ອກວດສອບໃດໆອອກຈາກເຫດການ. ຂໍ້ມູນນີ້ຍັງສາມາດຖືກປ້ອນເຂົ້າໄປໃນລະບົບສ້າງແບບຈໍາລອງຂໍ້ມູນ (BIM) ເພື່ອຈັດຕາຕະລາງກິດຈະກໍາບໍາລຸງຮັກສາຕາມຄວາມຕ້ອງການ.
ຄວາມຕ້ອງການຂອງອຸດສະຫະກໍາການກໍ່ສ້າງສໍາລັບຂໍ້ມູນແລະຄວາມເຂົ້າໃຈ
ເມື່ອຂໍ້ມູນໄດ້ຮັບການຂະຫຍາຍໃຫຍ່ຂື້ນແລະໃຫຍ່ກວ່າ, ຄວາມຕ້ອງການທີ່ຈະຕົ້ມມັນລົງໄປໃນສິ່ງທີ່ມີປະສິດຕິພາບກໍ່ຈະໃຫຍ່ຂຶ້ນ.
ການສໍາຫຼວດຂອງບໍລິສັດກໍ່ສ້າງໂດຍຜູ້ຂາຍຊໍແວ Sage ໃນປີ 2014 ພົບວ່າ:
- 57% ຕ້ອງການຂໍ້ມູນດ້ານການເງິນແລະໂຄງການທີ່ສອດຄ່ອງ, ທັນສະໄຫມ.
- 48% ຕ້ອງການທີ່ຈະເຕືອນເມື່ອມີສະຖານະການສະເພາະ.
- 41% ຕ້ອງການຄາດຄະເນ, ໃຫ້ພວກເຂົາດີກວ່າການກະກຽມສໍາລັບກິດຈະກໍາການກໍ່ສ້າງທີ່ດີທີ່ສຸດແລະຮ້າຍແຮງ.
- 14% ຕ້ອງການການວິເຄາະອອນໄລນ໌ເພື່ອເບິ່ງຕົວຢ່າງທີ່ຊັດເຈນວ່າປັດໃຈທີ່ມີຜົນກະທົບຕໍ່ຜົນກໍາໄລແລະຫຼາຍປານໃດ.
ການວິເຄາະຂໍ້ມູນຂະຫນາດໃຫຍ່ສາມາດເຮັດໃຫ້ມີໂອກາດທີ່ຈະປັບປຸງແຕ່ລະດ້ານເຫຼົ່ານີ້. ຄວາມຫຼາກຫຼາຍຂອງວັດສະດຸປ້ອນເຂົ້າໃນຂໍ້ມູນຂະຫນາດໃຫຍ່ອະນຸຍາດໃຫ້ລະດັບທີ່ແນ່ນອນກ່ຽວກັບສະຖານະພາບແລະການຄາດຄະເນ. ການວິເຄາະສາມາດສະຫນອງຂໍ້ແນະນໍາທີ່ເປັນປະໂຫຍດຫຼາຍຂອງລະດັບຄວາມສ່ຽງຕ່າງໆກ່ອນທີ່ຈະມີມາດຕະການເກີນຂອບເຂດແລະການແຈ້ງເຕືອນ. ພວກເຂົາຍັງສະເຫນີໃຫ້ຮູ້ວ່າລະບົບປະເພນີບໍ່ສາມາດເຮັດໄດ້.