ວິທີການວິໄຈຄຸນນະພາບແລະປະລິມານ

ຄົ້ນຫາວິທີທີ່ເຫມາະສົມກັບຄວາມຕ້ອງການຂອງທ່ານ

ນັກຄົ້ນຄວ້າຕະຫຼາດຮູ້ແນວໃດໃນເວລາທີ່ຈະນໍາໃຊ້ວິທີການທີ່ມີຄຸນນະພາບແລະໃນເວລາທີ່ຈະນໍາໃຊ້ວິທີການປະລິມານເພື່ອການສຶກສາ? ແມ່ນວິທີຫນຶ່ງທີ່ດີກ່ວາອີກ?

ການເລືອກລະຫວ່າງວິທີການຄົ້ນຄວ້າແມ່ນພື້ນຖານກ່ຽວກັບການຕັດສິນໃຈກ່ຽວກັບຄໍາຖາມທີ່ ນັກຄົ້ນຄວ້າຢາກຕອບ ແລະປະຕິບັດການເກັບກໍາຂໍ້ມູນທີ່ຈະຕອບຄໍາຖາມເຫຼົ່ານັ້ນ. ຂັ້ນຕອນທໍາອິດແມ່ນເພື່ອຊອກຫາຄວາມເຫມາະສົມ.

ເຖິງແມ່ນວ່າມີຄວາມແຕກຕ່າງ ອ່ອນ ຫຼາຍລະຫວ່າງສອງປະເພດຂອງວິທີການ, ມີຄວາມແຕກຕ່າງທີ່ສໍາຄັນຫຼາຍ. ການຄົ້ນຄວ້າທາງດ້ານ Quantitative ແມ່ນການຄິດໄລ່ແລະກ່ຽວກັບການສະແດງຄວາມຄຶດທີ່ຖືກກໍານົດກ່ອນການຄົ້ນຄ້ວາເລີ້ມຕົ້ນ. ການຄົ້ນຄວ້າທາງດ້ານຄຸນນະພາບແມ່ນມີລັກສະນະແລະບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງມີການສົມມຸດຕິຖານເພື່ອເລີ່ມຕົ້ນ ຂະບວນການຄົ້ນຄວ້າ .

ຂໍໃຫ້ພິຈາລະນາເບິ່ງຄວາມແຕກຕ່າງທີ່ສໍາຄັນນີ້ແລະຂີດເຂົ້າໄປໃນສາມຄໍາທີ່ສໍາຄັນເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ກໍານົດການ ຄົ້ນຄວ້າ ປະລິມານແລະ ຄຸນນະພາບ .

• ການຄົ້ນຄວ້າດຶງດູດ
• ສົມມຸດຕິຖານ
• ການຄົ້ນຄວ້າແບບ Inductive

ການຄົ້ນຄວ້າ Quantitative ຢືນຢັນ

ການຄົ້ນຄວ້າ quantitative ເບິ່ງຢູ່ໃນກໍລະນີທົ່ວໄປແລະການເຄື່ອນຍ້າຍໄປສູ່ສະເພາະ. ວິທີການຄິດໄລ່ການ ຄົ້ນຄວ້ານີ້ຖືວ່າເປັນສາເຫດຂອງບາງສິ່ງບາງຢ່າງແລະຫວັງວ່າຈະຢືນຢັນຜົນກະທົບຂອງມັນ. ເນື່ອງຈາກວ່າ ສາເຫດຂອງ ປະໂຫຍກ ແລະຜົນກະທົບ ແມ່ນສ່ວນຫນຶ່ງຂອງປະຫວັດຂອງເດັກນ້ອຍທີ່ມີບົດບັນຍາຍຂອງພໍ່ແມ່, ພວກເຮົາທຸກຄົນຮູ້ຈັກແນວຄິດ.

ໃນການຄົ້ນຄວ້າ, ສາເຫດແລະຜົນກະທົບແມ່ນກ່ຽວກັບຄວາມເຂັ້ມແຂງຂອງສາຍພົວພັນ. ຖ້າມີສາຍພົວພັນທີ່ເຂັ້ມແຂງທີ່ມີຢູ່ລະຫວ່າງສອງຕົວປ່ຽນແປງ, ສາຍພົວພັນສາເຫດແລະຜົນກະທົບອາດຈະຖືກກ່າວວ່າຈະມີຄວາມຫນ້າຈະເປັນໄປໄດ້ສູງຫຼືອາດຈະສູງ. ຍັງມີບ່ອນເວົ້າວ່າຜົນກະທົບບໍ່ເກີດຂື້ນຍ້ອນເຫດຜົນ, ແຕ່ວ່ານີ້ຖືວ່າບໍ່ເປັນໄປໄດ້.

ຕໍ່ໄປນີ້ແມ່ນຕົວຢ່າງຂອງວິທີການຄົ້ນຄວ້າຕະຫຼາດທີ່ຫຼີກເວັ້ນການຄົ້ນຄວ້າວິທີການວັດແທກຄວາມແຕກຕ່າງໃນການຊື້ສິນຄ້າອອນໄລນ໌ແລະການນໍາໃຊ້ໂຄງຮ່າງການຊື້ເຄື່ອງຂອງເວັບໄຊທ໌:

ເຫດຜົນທົ່ວໄປ: ລັກສະນະການຊື້ຂອງຜູ້ຊື້ອິນເຕີເນັດທີ່ວາງໄວ້ເປັນລາຍລັກອັກສອນໃນຕະກ້າສິນຄ້າຂອງພວກເຂົາແຕ່ບໍ່ສໍາເລັດການຊື້ຫຼາຍໆຢ່າງທີ່ແຕກຕ່າງຈາກການຊື້ສິນຄ້າຂອງຜູ້ຊື້ອິນເຕີເນັດທີ່ບໍ່ໃຊ້ເຄື່ອງຈັກເພື່ອ ຖື ສິນຄ້າທີ່ພວກເຂົາບໍ່ເຄີຍຊື້. ຜົນປະໂຫຍດໂດຍສະເພາະ ຜູ້ຊື້ອິນເຕີເນັດທີ່ວາງສິນຄ້າໃນຮ້ານຂາຍເຄື່ອງອອນໄລນ໌ຂອງເຂົາເຈົ້າແຕ່ບໍ່ສໍາເລັດການຊື້ສິນຄ້າແມ່ນ 75% ທີ່ຈະກັບຄືນໄປຫາເວັບໄຊທ໌ດຽວກັນແລະສໍາເລັດໃນການຊື້ພາຍໃນ 7 ວັນ. ການຄົ້ນຄວ້າຄົ້ນຫາ ການເກັບຮັກສາເນື້ອໃນຂອງໂຄງຮ່າງການຊື້ສິນຄ້າອອນໄລນ໌ສໍາລັບ 10 ມື້ໃນເວລາທີ່ຜູ້ບໍລິໂພກອອກຈາກເວັບໄຊທ໌ກ່ອນທີ່ຈະສໍາເລັດການຊື້ແມ່ນທຸລະກິດທີ່ດີແລະຫມາຍຄວາມວ່າຈະມີການຊື້ຂອງໃນອະນາຄົດໂດຍຜູ້ຊົມໃຊ້ທີ່ຢູ່ໃນເວັບໄຊທ໌ທີ່ເຂົ້າມາຢ້ຽມຢາມ.

ສົມມຸດຕິຖານ - ການສົມມຸດຕິຖານ

ການສົມມຸດຕິຖານແມ່ນການສົມມຸດຖານໃນຮູບແບບຂອງຄໍາເວົ້າຫຼືຄໍາຖາມທີ່ວ່າຄວາມພະຍາຍາມຄົ້ນຄວ້າໄດ້ຖືກອອກແບບເພື່ອຕອບສະຫນອງ. ໃນການວິໄຈປະລິມານ, ມີສອງຄໍາສະແດງຄວາມຄິດເຫັນ. ສົມມຸດຕິຖານຫນຶ່ງຖືກເອີ້ນວ່າສົມມຸດຖານທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ, ຫຼື Ho . ນັກຄົ້ນຄວ້າບໍ່ໄດ້ຄາດຫວັງວ່າການສົມມຸດຕິຖານຈະເປັນຄວາມຈິງ.

ໃນການສະຫລຸບຂອງຂະບວນການຄົ້ນຄ້ວາ, ນັກຄົ້ນຄວ້າຈະ ວິເຄາະຂໍ້ມູນທີ່ເກັບກໍາ , ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນຈະຍອມຮັບຫຼືປະຕິເສດຄໍາສະເຫນີ null. ນັກຄົ້ນຄວ້າອ້າງອີງເຖິງຂະບວນການຍືນຍັນຄວາມຍືດຫມັ້ນ - ການສົມມຸດຖານ - ເປັນການທົດສອບຄວາມຄິດ.

ສົມມຸດຕິຖານທີສອງຖືກເອີ້ນວ່າສົມມົດຖານທາງເລືອກ, ຫຼື Ha . ນັກຄົ້ນຄວ້າໄດ້ຄາດຫວັງວ່າການສົມມຸດຕິຖານທາງເລືອກແມ່ນຄວາມຈິງ. ການປະຕິເສດຄໍາສະເຫນີ null ຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າສົມມຸດຕິຖານທາງເລືອກທີ່ອາດຈະເປັນ ຄວາມຈິງ - ນັ້ນແມ່ນໂອກາດທີ່ມີຄວາມຜິດພາດໃນຂໍ້ມູນທີ່ຈະເຮັດໃຫ້ການສົມມຸດຕິຖານທາງເລືອກບໍ່ເປັນຄວາມຈິງທີ່ຖືກຍອມຮັບຢ່າງຫນ້ອຍຕາມມາດຕະຖານວິທະຍາສາດ. ການທົດສອບປະສົມປະສານໃນການຄົ້ນຄວ້າກ່ຽວກັບປະລິມານແມ່ນບໍ່ແມ່ນຄວາມແທ້ຈິງ.

ສໍາລັບການສຶກສາກ່ຽວກັບພຶດຕິກໍາການຊື້ສິນຄ້າອອນໄລນ໌, ຫນຶ່ງໃນຕົວຢ່າງຂອງສົມມຸດຖານທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງອາດຈະເປັນ:

Ho = ຜູ້ຊື້ອິນເຕີເນັດທີ່ວາງສິນຄ້າໃນລົດກ່ອນທີ່ຈະອອກຈາກເວັບໄຊທ໌ແມ່ນບໍ່ມີໂອກາດທີ່ຈະກັບຄືນແລະສໍາເລັດການຊື້ກ່ວາຜູ້ຊື້ອິນເຕີເນັດທີ່ບໍ່ໃສ່ລາຍະການໃນລົດເຂັນຂອງພວກເຂົາແຕ່ຍັງກັບໄປທີ່ເວັບໄຊທ໌.

ຕົວຢ່າງຂອງສົມມຸດຕິຖານທີ່ສອດຄ້ອງກັນສາມາດເປັນ:

Ha = ຜູ້ຊື້ອິນເຕີເນັດທີ່ອອກຈາກເວັບໄຊທ໌ກ່ອນທີ່ຈະຊື້ສິນຄ້າທີ່ພວກເຂົາວາງໄວ້ໃນລົດຂອງພວກເຂົາມັກຈະຊື້ສິນຄ້າໃນເວັບໄຊທ໌ດຽວກັນໃນອະນາຄົດອັນໃກ້ນີ້.

ການຄົ້ນຄວ້າຄຸນນະພາບຄົ້ນ

ການຄົ້ນຄວ້າດ້ານຄຸນນະພາບເລີ່ມຕົ້ນໂດຍສະເພາະແລະຍ້າຍໄປທົ່ວທົ່ວໄປ. ຂະບວນການເກັບກໍາຂໍ້ມູນໃນ ການຄົ້ນຄວ້າດ້ານຄຸນນະພາບ ແມ່ນສ່ວນບຸກຄົນ, ຕາມພາກສະຫນາມ, ແລະແບບເລິກເຊິ່ງຫຼືວົງ. ເມື່ອຂໍ້ມູນຖືກເກັບກໍາແລະຈັດຕັ້ງໃນລະຫວ່າງການວິເຄາະ, ຮູບແບບຕ່າງໆກໍ່ເກີດຂຶ້ນ. ຮູບແບບຂໍ້ມູນເຫຼົ່ານີ້ສາມາດເຮັດໃຫ້ນັກຄົ້ນຄວ້າດໍາເນີນການຕາມຄໍາຖາມຫຼືແນວຄິດທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ໃນລັກສະນະທີ່ຄ້າຍຄືກັບການເຄື່ອນຍ້າຍ snowball downhill.

ຕະຫຼອດ ຂະບວນການເກັບກໍາຂໍ້ມູນ , ນັກຄົ້ນຄ້ວາມັກຈະບັນທຶກຄວາມຄິດແລະຄວາມປະທັບໃຈກ່ຽວກັບຮູບແບບຂໍ້ມູນທີ່ເກີດຂື້ນ. ນັກຄົ້ນຄວ້າຄຸນນະພາບເກັບຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບການຄົ້ນຄວ້າຂອງເຂົາເຈົ້າໃນຫຼາຍວິທີທີ່ແຕກຕ່າງກັນຫຼືຈາກແຫຼ່ງຕ່າງໆ. ມຸມເບິ່ງຂະຫຍາຍຂອງຂໍ້ມູນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງນີ້ແມ່ນເອີ້ນວ່າ triangulation ແລະເປັນວິທີທີ່ສໍາຄັນທີ່ສຸດເພື່ອຮັບປະກັນວ່າຂໍ້ມູນສາມາດຖືກກວດສອບໄດ້. ເມື່ອຊຸດຂໍ້ມູນຖືກພິຈາລະນາພຽງພໍຫຼື ເລິກ ພໍ, ນັກຄົ້ນຄວ້າຈະ ຕີຄວາມຂໍ້ມູນ .

ຕົວຢ່າງຂ້າງລຸ່ມນີ້ຊີ້ໃຫ້ເຫັນວິທີການຕ່າງໆທີ່ນັກວິໄຈທີ່ມີຄຸນນະພາບສາມາດຫລອກລວງຂໍ້ມູນແລະຍ້າຍໂຄງການຄົ້ນຄ້ວາຈາກຂໍ້ມູນສະເພາະກັບຫົວຂໍ້ທົ່ວໄປແລະສຸດທ້າຍເພື່ອການ ຄົ້ນຄວ້າຫຼືການຄົ້ນຄວ້າ .

ການສໍາພາດຜູ້ຊົມໃຊ້ໂດຍສະເພາະ

ຜູ້ບໍລິໂພກສົ່ງຂໍ້ມູນເຫດຜົນວ່າເປັນຫຍັງພວກເຂົາອອກຈາກລາຍະການໃນລົດເຂັນສິນຄ້າອອນໄລນ໌ແລະເປັນຫຍັງພວກເຂົາບໍ່ໄດ້ຊື້ສິນຄ້າອອນລາຍແລ້ວ.

• ການສັງເກດຂອງຜູ້ໃຊ້ເວັບໄຊທ໌ເສພາະ: ນັກຄົ້ນຄວ້າສັງເກດເຫັນຜູ້ບໍລິໂພກທີ່ຊື້ສິນຄ້າອອນໄລນ໌ທີ່ລາຍງານວ່າພວກເຂົາຄິດແນວໃດເມື່ອພວກເຂົາຊື້.
• ນັກຄົ້ນຄວ້າທົ່ວໄປຄົ້ນພົບ ບັນດາແນວຄິດທີ່ເກີດຂື້ນລະຫວ່າງຂະບວນການເກັບກໍາຂໍ້ມູນເຊັ່ນ: ຜູ້ຊື້ສິນຄ້າອອນໄລນ໌ມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະປະຕິບັດກັບລົດເຂັນເຊັ່ນ: ຫ້ອງ dressing ໃນຮ້ານຄ້າທີ່ແທ້ຈິງ,
• ການສະຫຼຸບການຄົ້ນຄວ້າ: ຜູ້ຊື້ອອນໄລນ໌ເຂົ້າຮ່ວມ ການຄ້າຂາຍປື້ມ ທີ່ເປັນຫຼັກຖານໂດຍການປະຕິບັດໃນການອອກສິນຄ້າໃນໂຄງຮ່າງການຊື້ເຄື່ອງອອນໄລນ໌; ພຶດຕິກໍາຂອງຜູ້ບໍລິໂພກນີ້ໄດ້ປະກອບສ່ວນເຂົ້າໃນຄວາມຮູ້ສຶກທີ່ມີຄວາມຄຸ້ນເຄີຍກັບ ຮ້ານ ອອນໄລນ໌ເຊິ່ງມັກຈະດຶງຜູ້ບໍລິໂພກໄປຊື້ເຄື່ອງໃນເວລາທີ່ເຫມາະສົມ.