Startup ໃຊ້ AI ເພື່ອອັດຕະໂນມັດການບັນຊີ
ສິນທາງປັນຍາ (AI) ໄດ້ມາຈາກອາຍຸ - ມັນຖືກລົບລ້າງວຽກເຮັດງານທໍາໃນທະນາຄານ, ກົດຫມາຍ, ແລະການຜະລິດ, ໃນບັນດາອຸດສາຫະກໍາອື່ນໆ. ແມ່ນບັນຊີຕໍ່ໄປເພື່ອໄປ?
ບໍລິສັດຊອບແວທີ່ຢູ່ໃນເຢຍລະມັນໄດ້ຮັບຮຸ້ນ 3.5 ລ້ານໂດລາໃນການລົງທຶນຈາກເອກະສານຊ້ອນຈາກ ນັກລົງທຶນ ທີ່ມີຄວາມນິຍົມສູງແລະ ນັກລົງທຶນທູດ . Smacc ໃຊ້ທາງປັນຍາທຽມເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ນັກທຸລະກິດ, ບໍລິສັດຂະຫນາດນ້ອຍແລະວິສາຫະກິດຂະຫນາດກາງອັດຕະໂນມັດລະບົບການບັນຊີແລະການລາຍງານທາງດ້ານການເງິນ.
ຜູ້ກໍ່ຕັ້ງພັດທະນາແນວຄິດຫຼັງຈາກມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກໃນການບັນຊີໃນຂັ້ນຕອນທໍາອິດຂອງບໍລິສັດເປີດຕົວຂອງຕົນເອງ.
ລູກຄ້າ Smacc ສົ່ງໃບຮັບເງິນຂອງພວກເຂົາ, ເຊິ່ງຫຼັງຈາກນັ້ນໄດ້ຖືກໂອນເຂົ້າໄປໃນຮູບແບບເຄື່ອງທີ່ສາມາດອ່ານໄດ້. ໃບເກັບເງິນແມ່ນຖືກຈັດສັນໃຫ້ບັນຊີທີ່ເຫມາະສົມຫຼັງຈາກການເຂົ້າລະຫັດ. ໃນໄລຍະເວລາ, ລະບົບສອນຕົນເອງເພື່ອປັບປຸງຫນ້າທີ່ຂອງຕົນ: ການຂາຍ, ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ, ການຄຸ້ມຄອງໃບເກັບເງິນ, ແລະລາຍການສະພາບຄ່ອງ.
ການຮຽນຮູ້ຕົນເອງແລະການປັບປຸງ
ຊໍແວໃຊ້ຫຼາຍກວ່າ 60 ຈຸດຂໍ້ມູນເພື່ອທົບທວນໃບຮັບເງິນແລະໃບເກັບເງິນ. ມັນກວດສອບວ່າຄະນິດສາດມີຄວາມຖືກຕ້ອງແລະຢືນຢັນວ່າຜູ້ອອກແຮງງານມີຄວາມຖືກຕ້ອງໂດຍມີລາຍລະອຽດຄືຕົວເລກຕົວເລກ ພາສີມູນຄ່າເພີ່ມ (VAT) . ໃນເວລາທີ່ຊອບແວໄດ້ຮຽນຮູ້ວິທີການຈັດການຜູ້ສະຫນອງແຕ່ລະ, ວຽກງານແມ່ນຫຼັງຈາກນັ້ນໄດ້ຈັດການອັດຕະໂນມັດ. ມັນຊ່ວຍໃຫ້ຕົນເອງຮຽນຮູ້ແລະສະເຫມີປັບປຸງຄວາມສາມາດໃນການຈັດຮຽງແລະຈັດສັນຂໍ້ມູນ.
ລູກຄ້າສາມາດກວດສອບຂໍ້ມູນການຈ່າຍເງິນແລະຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນເວລາຈິງຜ່ານການເຊື່ອມຕໍ່ອິນເຕີເນັດໃດໆ.
ພວກເຂົາບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງໃສ່ຂໍ້ມູນຫຼືລໍຖ້າຈົນກ່ວາທ້າຍເດືອນເພື່ອເບິ່ງບ່ອນທີ່ເງິນຂອງພວກເຂົາຢືນຢູ່. ບໍລິສັດຈໍານວນຫນຶ່ງ, ເຊັ່ນ QuickBooks, ສະຫນອງການບໍລິການບັນຊີທີ່ມີເມຄ, ແຕ່ Smacc ແມ່ນຫນຶ່ງໃນທໍາອິດທີ່ຈະໃຊ້ປັນຍາປອມເພື່ອປັບປຸງຄວາມສາມາດຂອງຊອບແວໃນການເຮັດວຽກອັດຕະໂນມັດ.
ການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງ AI
ໂລກຂອງບັນຊີແມ່ນພຽງແຕ່ຫລ້າສຸດໃນອຸດສາຫະກໍາທີ່ຖືກຮັບຜົນກະທົບໂດຍການເພີ່ມຂຶ້ນຢ່າງໄວວາໃນການນໍາໃຊ້ທາງປັນຍາປອມ. Bill Gates ເຖິງແມ່ນວ່າໄດ້ກ່າວເຖິງການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງການປອມແປງເປັນວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີຂອງ "Holy Grail." ຫຼັງຈາກຄວາມພະຍາຍາມລົ້ມເຫລວຫລາຍໆຄັ້ງໃນອະດີດ, ຄວາມຖືກຕ້ອງແລະຄວາມໄວຂອງຄວາມຮູ້ທາງປັນຍາຂອງມື້ນີ້ແມ່ນມີການປັບປຸງຫຼາຍ.
ທ່ານບໍ່ສາມາດໄປມື້ຫນຶ່ງໂດຍບໍ່ມີຜູ້ໃດຜູ້ຫນຶ່ງໃນອາຫານເຟສບຸກຂອງທ່ານແບ່ງປັນບົດຄວາມກ່ຽວກັບຄວາມຮູ້ທາງປັນຍາແລະວິທີການເຮັດວຽກຂອງທ່ານໃນສອງສາມປີຕໍ່ຫນ້າ, ແຕ່ຄວາມກັງວົນເຫຼົ່ານີ້ບໍ່ມີໃຫມ່. ຄວາມຢ້ານກົວດຽວກັນແມ່ນຢູ່ໃນອັນດັບທໍາອິດຂອງຈິດໃຈຂອງຜູ້ຄົນໃນຂະນະທີ່ໂຮງງານຂະຫຍາຍຕົວທົ່ວປະເທດອັງກິດ 200 ປີແລ້ວ, ອີງຕາມນັກເສດຖະສາດ.
ຫຸ່ນຍົນຖືກນໍາໃຊ້ແລ້ວທົ່ວບ້ານ, ບ່ອນເຮັດວຽກແລະສູນການບັນເທີງ. ໃນໄລຍະ 10 ປີຂ້າງຫນ້າ, Forrester Research ຄາດຄະເນວ່າ AI ຈະໃຊ້ເວລາເຖິງ 16% ຂອງວຽກໃນສະຫະລັດ. Google ເຊື່ອວ່າຫຸ່ນຍົນຈະມີລະດັບຄວາມຮູ້ຂອງມະນຸດໃນປີ 2029. Gartner ຄາດຄະເນວ່າ 33% ຂອງອາຊີບທັງຫມົດຈະຖືກປະຕິບັດໂດຍຫຸ່ນຍົນທີ່ທັນສະໄຫມໃນປີ 2025. FOW ຄາດຄະເນຫ້າເຂດຈະມີຜົນກະທົບຫຼາຍທີ່ສຸດຄື: ການດູແລສຸຂະພາບ, ການຜະລິດ, ການຂົນສົ່ງ, ການບໍລິການລູກຄ້າແລະການເງິນ ທີ່ຢູ່
Reality Check
ມີທັງຫມົດທີ່ເວົ້າວ່າ, ນັກບັນຊີຫຼາຍກ່ວາອາດຈະບໍ່ຕ້ອງກັງວົນກ່ຽວກັບປັນຍາປອມສໍາລັບເວລາດົນນານ. Smacc ກໍາລັງພັດທະນາຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທີ່ຫນ້າສົນໃຈຂອງ AI ເພື່ອຊ່ວຍເພີ່ມເຕີມແລະປັບປຸງວຽກງານ bookkeeping. ແລະ ແພັກເກດຊອບແວການບັນຊີທີ່ມີເມັດ ເຊັ່ນ QuickBooks ກ່າວວ່າພວກເຂົາເຈົ້າໄດ້ແລ້ວ 75% ອັດຕະໂນມັດ. ແຕ່ ນັກບັນຊີມືອາຊີບ ເຮັດຫຼາຍກວ່າການຕິດຕາມໃບເກັບເງິນແລະໃຫ້ລາຍງານຂັ້ນພື້ນຖານ. ພວກເຂົາເຮັດຫນ້າທີ່ເປັນທີ່ປຶກສາທີ່ປຶກສາກ່ຽວກັບການວາງແຜນການພາສີ, ປຶກສາຫາລືການດໍາເນີນງານ, ທົບທວນເປົ້າຫມາຍລູກຄ້າແລະອື່ນໆ. ຄວາມໄວໃນການປ່ຽນແປງຂອງອຸດສາຫະກໍາລູກຄ້າແລະການຂະຫຍາຍຕົວຂອງກົດລະບຽບສັບສົນຫມາຍເຖິງວ່າການບໍລິການຂອງຜູ້ຄວບຄຸມຂອງມະນຸດຈະມີຄວາມຈໍາເປັນເພື່ອຮັບປະກັນວ່າເງື່ອນໄຂການປະຕິບັດຕາມໄດ້ຖືກປະຕິບັດແລະການຄວບຄຸມທາງດ້ານການເງິນແມ່ນມີສຽງ.
ຫລາຍປະເທດ
ນີ້ແມ່ນຄວາມຈິງທີ່ແທ້ຈິງສໍາລັບບໍລິສັດທີ່ດໍາເນີນການໃນຫຼາຍປະເທດ.
ມັນມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກພຽງພໍທີ່ຈະຈັດການກັບພາສີອາກອນຢູ່ໃນປະເທດບ້ານຂອງທ່ານ, ແຕ່ຄວາມຮູ້ສຶກຂອງລະຫັດພາສີແລະກົດລະບຽບດ້ານທຸລະກິດໃນຫຼາຍໆປະເທດແມ່ນຫນ້າຢ້ານກົວ. ຫຸ່ນຍົນ AI ມີຄວາມພ້ອມທີ່ຈະຈັດການກັບບັນດາກົດລະບຽບທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບສະຫະພາບເອີຣົບຫຼືຄວາມຕ້ອງການຂອງອົງການເພື່ອການຮ່ວມມືແລະການພັດທະນາເສດຖະກິດ (OECD)? ບໍ່ມີ algorithms ຂໍ້ມູນປອມທີ່ສາມາດຈັດລຽງລໍາດັບການໂຕ້ຕອບສະລັບສັບຊ້ອນເຫຼົ່ານີ້ຢູ່ໃນຈຸດນີ້ໃນເວລາ.
ຄວາມຫຍຸ້ງຍາກດ້ວຍສະພາບການ
ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງທີ່ສາມາດໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມເພື່ອຈັດການວຽກທີ່ຫນ້າຕື່ນຕາຕື່ນໃຈຖ້າວ່າທ່ານໃຫ້ມັນມີຄວາມຫລາກຫລາຍຂອງຕົວຢ່າງທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. ນັກວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນບໍ່ແນ່ໃຈວ່າມັນຈະເກີດຫຍັງຂຶ້ນ. ຄະນິດສາດແມ່ນສະລັບສັບຊ້ອນດັ່ງນັ້ນ, ມັນຍາກທີ່ຈະວິເຄາະມັນເພື່ອເບິ່ງວ່າລະບົບຮູ້ສຶກແນວໃດ. ນັ້ນເຮັດໃຫ້ບັນຫາການວິນິດໄສມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກ.
ນັກບັນຊີອາດຈະຫາຍໃຈງ່າຍສໍາລັບເວລາດົນນານ. AI ສາມາດເຮັດສິ່ງທີ່ຫນ້າປະຫລາດໃຈ, ແຕ່ມັນບໍ່ແມ່ນສິ່ງທີ່ດີຢູ່ໃນຫຼາຍໆສິ່ງທີ່ມະນຸດເຮັດຕາມທໍາມະຊາດ. ພວກເຮົາເຮັດໃຫ້ມີການຕັດສິນໃຈຫຼາຍໂດຍອີງຕາມສະພາບການ. ບໍລິການຄວບຄຸມອາຊີບຈະເຂົ້າໃຈກົດລະບຽບແລະລະບຽບການທີ່ລູກຄ້າຕ້ອງປະຕິບັດແລະພວກເຂົາສາມາດນໍາສະເຫນີທາງເລືອກແລະຄໍາແນະນໍາໃນລັກສະນະທີ່ລູກຄ້າສາມາດເຂົ້າໃຈໄດ້.
ລະບົບການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງໃນປະຈຸບັນບໍ່ເຫມາະສົມກັບສະພາບການຂອງປະເພດນີ້. Futurists ໄດ້ປະກາດຜົນປະໂຫຍດຂອງ AI ສໍາລັບຫລາຍໆທົດສະຫວັດໃນປັດຈຸບັນ, ອະທິບາຍໂລກທີ່ຫນ້າຕື່ນຕາຕື່ນໃຈທີ່ຫຸ່ນຍົນເຮັດໃຫ້ຊີວິດປະຈໍາວັນຂອງທ່ານຜ່ອນຄາຍແລະຜ່ອນຄາຍ. ໃນອະນາຄົດອາດຈະຢູ່ທີ່ນີ້ໄວກວ່າທີ່ທ່ານຄິດ, ແຕ່ວ່າສໍາລັບໃນປັດຈຸບັນ, ການບໍລິການບັນຊີທີ່ບໍ່ໄດ້ຮັບຜົນປະໂຫຍດແມ່ນມີປະໂຫຍດທີ່ວິທີການຂັ້ນສູງທີ່ສຸດບໍ່ສາມາດຊ້ໍາກັນ - ການສໍາພັດຂອງມະນຸດ.