ການອອກແບບການຄົ້ນຄວ້າທີ່ດີໃນການຄົ້ນຄວ້າຊອກຫາວິທີການຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຜິດພາດຕົວຢ່າງ
ຊ່ວງຄວາມເຊື່ອຫມັ້ນແມ່ນຫຍັງ?
ໄລຍະເວລາຄວາມຫມັ້ນໃຈ ແມ່ນຂອບເຂດຂອງຄວາມຜິດພາດທີ່ນັກຄົ້ນຄວ້າຈະມີປະສົບການຖ້າລາວສາມາດ ຖາມຄໍາຖາມການວິໄຈໂດຍສະເພາະ ຂອງສະມາຊິກ ແຕ່ລະປະຊາຊົນເປົ້າຫມາຍ ແລະໄດ້ຮັບຄໍາຕອບດຽວກັນກັບວ່າ ສະມາຊິກຂອງຕົວຢ່າງ ໄດ້ໃຫ້ໃນການສໍາຫຼວດ.
ຕົວຢ່າງເຊັ່ນຖ້ານັກຄົ້ນຄວ້າໃຊ້ໄລຍະເວລາຄວາມເຊື່ອຖືຂອງ 4 ແລະ 60% ຂອງຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມໃນແບບສໍາຫຼວດໄດ້ຕອບວ່າ "ແນະນໍາໃຫ້ຫມູ່ເພື່ອນ", ລາວສາມາດ ແນ່ໃຈວ່າ ລະຫວ່າງ 54% ແລະ 64% ຂອງສະມາຊິກຂອງປະຊາຊົນເປົ້າຫມາຍທັງຫມົດຈະ ຍັງເວົ້າວ່າ "ແນະນໍາໃຫ້ຫມູ່ເພື່ອນ" ເມື່ອຖາມຄໍາຖາມດຽວກັນ. ຊ່ວງຄວາມເຊື່ອຫມັ້ນໃນກໍລະນີນີ້ແມ່ນ +/- 4.
ລະດັບຄວາມຫມັ້ນໃຈແມ່ນຫຍັງ?
ລະດັບຄວາມຫມັ້ນໃຈ ແມ່ນການສະແດງ ເຖິງຄວາມຫມັ້ນໃຈຂອງນັກຄົ້ນຄວ້າທີ່ສາມາດເປັນ ຂໍ້ມູນທີ່ໄດ້ຮັບຈາກຕົວຢ່າງ. ລະດັບຄວາມຫມັ້ນໃຈຖືກສະແດງອອກເປັນອັດຕາສ່ວນແລະສະແດງໃຫ້ຮູ້ວ່າອັດຕາສ່ວນຮ້ອຍຂອງປະຊາກອນເປົ້າຫມາຍຈະໃຫ້ຄໍາຕອບທີ່ຢູ່ພາຍໃນໄລຍະເວລາຄວາມຫມັ້ນໃຈ. ລະດັບທີ່ເຊື່ອຖືໄດ້ຖືກນໍາໃຊ້ຫຼາຍທີ່ສຸດແມ່ນ 95%. ແນວຄວາມຄິດທີ່ກ່ຽວຂ້ອງແມ່ນເອີ້ນວ່າຄວາມສໍາຄັນທາງສະຖິຕິ.
ຄວາມເຊື່ອຫມັ້ນ ຂອງນັກຄົ້ນຄວ້າ ໃນຄວາມເປັນໄປໄດ້ ວ່າຕົວຢ່າງຂອງຕົວຢ່າງທີ່ເປັນຕົວແທນຂອງປະຊາກອນເປົ້າຫມາຍແມ່ນມີອິດທິພົນຕໍ່ປັດໃຈຈໍານວນຫນຶ່ງ.
ຄວາມເຊື່ອຫມັ້ນຂອງນັກຄົ້ນຄວ້າໃນການອອກແບບແລະການປະຕິບັດການສຶກສາຂອງເຂົາເຈົ້າ - ແລະຄວາມຮູ້ກ່ຽວກັບຂໍ້ຈໍາກັດຂອງມັນແມ່ນສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນອີງໃສ່ສາມຕົວແປທີ່ສໍາຄັນ: ຂະຫນາດຕົວຢ່າງ, ຄວາມຖີ່ຂອງການຕອບສະຫນອງແລະຂະຫນາດຂອງປະຊາກອນ. ນັກຄົ້ນຄວ້າໄດ້ເຫັນດີເປັນເວລາຍາວນານວ່າຕົວແປເຫຼົ່ານີ້ຕ້ອງໄດ້ພິຈາລະນາຢ່າງລະອຽດໃນໄລຍະການວາງແຜນການຄົ້ນຄວ້າ.
- ຂະຫນາດຕົວຢ່າງ ໂດຍທົ່ວໄປແລ້ວ, ຕົວຢ່າງຂະຫນາດໃຫຍ່ຈະສົ່ງຂໍ້ມູນທີ່ສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນເຖິງປະຊາກອນເປົ້າຫມາຍທີ່ແທ້ຈິງ. ໄລຍະເວລາຄວາມຫມັ້ນໃຈ ກວ້າງແມ່ນຊີ້ໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມຫມັ້ນໃຈຫນ້ອຍໃນຂໍ້ມູນເນື່ອງຈາກວ່າມີ ຂອບໃບສໍາລັບຂໍ້ຜິດພາດ . ຊ່ວງຄວາມຫມັ້ນໃຈກວ້າງຂວາງແມ່ນຄ້າຍຄືກັບ hedging ການເດີມພັນຂອງທ່ານ. ເຖິງແມ່ນວ່າມີຄວາມສໍາພັນລະຫວ່າງຊ່ວງຄວາມຫມັ້ນໃຈແລະຂະຫນາດຕົວຢ່າງແຕ່ວ່າມັນບໍ່ແມ່ນ ສາຍພົວພັນແບບສາຍ . ນັກຄົ້ນຄວ້າບໍ່ສາມາດຕັດລະດັບຄວາມເຊື່ອຫມັ້ນໃນເຄິ່ງຫນຶ່ງເທົ່າຕົວໂດຍການເພີ່ມຂະຫນາດຕົວຢ່າງ.
- ຄວາມຖີ່ຂອງການຕອບສະຫນອງ ຄວາມຖືກຕ້ອງທີ່ຂໍ້ມູນຕົວຢ່າງທີ່ສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນເຖິງປະຊາກອນເປົ້າຫມາຍແມ່ນຂຶ້ນຢູ່ກັບອັດຕາສ່ວນຂອງ ຜູ້ຕອບທີ່ຕອບຄໍາຕອບໂດຍກົງ ຫຼື ຕອບສະຫນອງຕໍ່ວິທີການໃດຫນຶ່ງ . ຫຼາຍກວ່າຈໍານວນຜູ້ຕອບທີ່ຕອບຄໍາຕອບໂດຍສະເພາະ, ເວົ້າວ່າ "ມີຄວາມສຸກຫລາຍ," ນັກຄົ້ນຄວ້າທີ່ແນ່ນອນສາມາດຕອບສະຫນອງໄດ້. ຈະມີການປ່ຽນແປງບາງຢ່າງໃນອັດຕາສ່ວນໃນເຂດພື້ນທີ່ກາງຂອງເສັ້ນໂຄ້ງປົກກະຕິ. ດັ່ງນັ້ນ, ຖ້ານັກຄົ້ນຄວ້າມີຄວາມຫມັ້ນໃຈ 50% ວ່າສະມາຊິກຂອງ ປະຊາກອນເປົ້າຫມາຍ ຈະຕອບສະຫນອງ (ພາຍໃນໄລຍະທີ່ເຊື່ອຫມັ້ນ) ເຊັ່ນວ່າສະມາຊິກຂອງຕົວຢ່າງຕົວຢ່າງ, ມີຄວາມແຕກຕ່າງຈາກລະດັບ 50%.
ມັນແມ່ນສິ່ງທີ່ດີທີ່ຈະຈື່ຈໍາວ່າ ຕົວເລກທີ່ມີຂໍ້ມູນທີ່ຢູ່ໃນຈຸດທີ່ຍາວໄກຫຼືຫາງຂອງເສັ້ນໂຄ້ງປົກກະຕິ ແມ່ນອາດຈະເກີດຂື້ນຢູ່ປະມານອັດຕາດຽວກັນໃນປະຊາກອນຍ້ອນວ່າມັນເຮັດຢູ່ໃນຕົວຢ່າງ - ມັນມີຄວາມແຕກຕ່າງຫນ້ອຍກວ່ານີ້ , ເນື່ອງຈາກວ່າມີ ຄວາມຖີ່ ຕ່ໍາກວ່າ. (ພິຈາລະນາວິທີການບານໃນກ່ອງ Galton ມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະຕິດຢູ່ໃນກາງສະຖານທີ່ງານວາງສະແດງຂອງສູນວິທະຍາສາດປາຊີຟິກ?) ເພາະເຫດຜົນນີ້ມັນງ່າຍທີ່ຈະມີຄວາມຫມັ້ນໃຈຕໍ່ ຄວາມຖີ່ຂອງຄໍາຕອບທີ່ຮຸນແຮງ ທີ່ຢູ່
- ຂະຫນາດປະຊາກອນ ບໍ່ແມ່ນປັດໄຈສໍາຄັນໃນ ຂະຫນາດຕົວຢ່າງ ຖ້າວ່ານັກຄົ້ນຄວ້າກໍາລັງເຮັດວຽກກັບປະຊາກອນທີ່ມີຂະຫນາດນ້ອຍແລະ ເປັນທີ່ຮູ້ຈັກ ກັບລາວ (ຕົວຢ່າງຂະຫນາດນ້ອຍພຽງພໍເພື່ອໃຫ້ທຸກຄົນສາມາດຖືກກໍານົດໂດຍຜູ້ຄົ້ນຄວ້າ).
ລະບົບຄົ້ນຄວ້າສ້າງສັນຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າ:
ຄະນິດສາດຂອງການຄາດຄະເນຈະພິສູດຂະຫນາດຂອງປະຊາກອນບໍ່ກ່ຽວຂ້ອງເວັ້ນເສຍແຕ່ຂະຫນາດຂອງຕົວຢ່າງເກີນກວ່າຮ້ອຍສ່ວນຮ້ອຍຂອງປະຊາກອນທັງຫມົດທີ່ທ່ານກໍາລັງກວດສອບ. ນີ້ຫມາຍຄວາມວ່າຕົວຢ່າງຂອງ 500 ຄົນແມ່ນມີຜົນປະໂຫຍດເທົ່າທຽມກັນໃນການ ກວດເບິ່ງຄວາມຄິດເຫັນ ຂອງປະເທດ 15,000,000 ຍ້ອນວ່າມັນຈະເປັນເມືອງ 100,000.
ການສ້າງ ຕົວຢ່າງທີ່ເປັນຕົວແທນ ສາມາດເປັນຂະບວນການທີ່ມີລາຄາແພງແລະໃຊ້ເວລາຫຼາຍ. ນັກຄົ້ນຄວ້າໄດ້ປະເຊີນກັບການຄ້າ ລະຫວ່າງລະດັບຄວາມຫມັ້ນໃຈທີ່ພວກເຂົາຕ້ອງການ - ຫຼືລະດັບຄວາມຖືກຕ້ອງທີ່ພວກເຂົາຕ້ອງການ - ແລະລະດັບຄວາມຫມັ້ນໃຈທີ່ພວກເຂົາສາມາດຈ່າຍໄດ້.
ຂະຫນາດຕົວຢ່າງໃນການສໍາຫຼວດດ້ານຄຸນນະພາບການສໍາຫຼວດ
ການຄົ້ນຄວ້າທາງດ້ານຄຸນນະພາບແມ່ນການຄົ້ນຄວ້າຫຼືຄໍາອະທິບາຍໃນລັກສະນະແລະບໍ່ໄດ້ເນັ້ນໃສ່ຕົວເລກຫຼືການວັດແທກ. ແຕ່ຄວາມກັງວົນກ່ຽວກັບຄວາມຜິດພາດຕົວຢ່າງໃນການສໍາຫຼວດດ້ານຄຸນນະພາບການຄົ້ນຄວ້າຍັງຄົງຖືກຕ້ອງ. ໃນຖານະເປັນກົດທົ່ວໄປ, ຖ້າຕົວຢ່າງເປັນຕົວແທນຂອງຈັກກະວານເປົ້າຫມາຍ, ຫົວຂໍ້ຫຼືຮູບແບບທີ່ເກີດຂື້ນຈາກການຄົ້ນຄວ້າຈະສະທ້ອນໃຫ້ປະຊາກອນທີ່ມີຄວາມສົນໃຈຕໍ່ນັກຄົ້ນຄວ້າ. ຖ້າຕົວຢ່າງແມ່ນຕົວແທນແລະປະກອບດ້ວຍອັດຕາສ່ວນໃຫຍ່ຂອງປະຊາກອນເປົ້າຫມາຍ, ຄວາມເຊື່ອຫມັ້ນໃນຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງຂໍ້ມູນທີ່ມາຈາກຕົວຢ່າງນັ້ນຈະມີຄວາມສູງ.
ກໍານົດຂະຫນາດຕົວຢ່າງໃນການສໍາຫຼວດການສໍາຫຼວດ
ກົດລະບຽບທີ່ແຕກຕ່າງກັນນໍາໃຊ້ກັບການຄົ້ນຄວ້າກ່ຽວກັບປະລິມານແລະການຄົ້ນຄວ້າດ້ານຄຸນນະພາບໃນເວລາທີ່ກໍານົດຂະຫນາດຕົວຢ່າງ. ໂດຍທົ່ວໄປແລ້ວ, ເພື່ອຄວາມຫມັ້ນໃຈໃນຂໍ້ມູນທີ່ຜະລິດໂດຍການຄົ້ນຄວ້າດ້ານຄຸນນະພາບ, ນັກຄົ້ນຄວ້າຕ້ອງມີຄວາມຄິດທີ່ຊັດເຈນກ່ຽວກັບການນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນ. ຂໍ້ມູນດັ່ງກ່າວອາດຈະເປັນພື້ນຖານສໍາລັບບົດລາຍງານຄໍາອະທິບາຍ (ໃນກໍລະນີສຶກສາຫຼືການຄົ້ນຄ້ວາ ethnographic ບາງ) ຫຼືມັນອາດຈະໃຊ້ໃນການຄົ້ນຫາຕົວຊີ້ວັດເພື່ອກໍານົດຕົວແປທີ່ກ່ຽວຂ້ອງທີ່ອາດຈະຖືກທົດສອບສໍາລັບການພົວພັນໃນການສຶກສາປະລິມານ.
ຂະຫນາດຕົວຢ່າງໃນການວິໄຈດ້ານການວິໄຈ
ການຄົ້ນຄວ້າ quantitative ມັກຈະມີການປຽບທຽບລະຫວ່າງພາກຕະຫຼາດຫຼືກຸ່ມຍ່ອຍຂອງຕະຫຼາດເປົ້າຫມາຍ. ເນື່ອງຈາກວ່າການຄົ້ນຄວ້າກ່ຽວກັບປະລິມານແມ່ນຈໍານວນຕົວເລກ, ການກໍານົດຂະຫນາດຕົວຢ່າງທີ່ສະດວກສະບາຍສາມາດງ່າຍດາຍ - ສໍາລັບແຕ່ລະກຸ່ມທີ່ສໍາຄັນຫຼືພາກສ່ວນໃນການສຶກສາ, ນັກຄົ້ນຄວ້າຈະຫວັງວ່າຈະສໍາຫຼວດຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມ 100 ຄົນ. ຕົວເລກນີ້ແມ່ນຄໍາແນະນໍາແລະບໍ່ແມ່ນຄວາມຖືກຕ້ອງ. ນັກຄົ້ນຄວ້າຕະຫຼາດຈະພິຈາລະນາຈໍານວນຕົວແປທີ່ກ່ຽວຂ້ອງເພື່ອກໍານົດຂະຫນາດຂອງຕົວຢ່າງໃນການສໍາຫຼວດການສໍາຫຼວດ.
ໃນເວລາທີ່ດໍາເນີນການຄົ້ນຄວ້າຕະຫຼາດການສໍາຫຼວດ, ເປົ້າຫມາຍແມ່ນການ ຄິດໄລ່ ຈາກຕົວຢ່າງສິ່ງທີ່ອາດຈະເປັນຄວາມຈິງຂອງຈັກກະວານເປົ້າຫມາຍ. ຕົວຢ່າງສະຫນອງຂໍ້ມູນທີ່ສາມາດ ສັງເກດເຫັນ ຫຼືຮູ້ຈັກໄດ້. ຈາກຂໍ້ມູນທີ່ໄດ້ສັງເກດເຫັນຫຼືເປັນທີ່ຮູ້ຈັກນີ້, ນັກຄົ້ນຄວ້າສາມາດ ປະເມີນ ລະດັບທີ່ ບໍ່ ສາມາດພົບເຫັນ ມູນຄ່າຫຼືພາລາມິເຕີ ໄດ້ໃນປະຊາກອນເປົ້າຫມາຍ.
ການຄົ້ນຄວ້າກ່ຽວກັບການຄົ້ນຄວ້າ quantitative ແມ່ນອີງໃສ່ແນວຄິດຂອງໂຄຣມ ປົກກະຕິ , ທີ່ສົມເຫດສົມຜົນ, ເຊິ່ງສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ, ໃນຈິດໃຈຂອງນັກວິໄຈ, ຈັກກະວານເປົ້າຫມາຍ - ປະຊາກອນທີ່ນັກວິໄຈຕ້ອງໄດ້ຄາດຄະເນແທນທີ່ຈະ ຮູ້ ຕົວຈິງ. ຕົວຢ່າງຕົວແທນທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ນັກຄົ້ນຄວ້າຄິດໄລ່ - ຈາກຂໍ້ມູນຕົວຢ່າງ - ປະມານຄ່າ ທີ່ຄາດວ່າຈະປະກອບມີມູນຄ່າທີ່ບໍ່ຮູ້ຈັກຫຼືພາລາມິເຕີທີ່ມີຄວາມສົນໃຈ. ໄລຍະການຄາດຄະເນຂອງມູນຄ່ານີ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນພື້ນທີ່ຢູ່ໃນເສັ້ນໂຄ້ງປົກກະຕິແລະຖືກສະແດງໂດຍທົ່ວໄປເປັນຕົວເລກຫລືອັດຕາສ່ວນ.
Curve ປົກກະຕິແລະອາດຈະເກີດຂື້ນ
ເສັ້ນໂຄ້ງເປັນປົກກະຕິ, ເປັນຮູບປະພັນຂອງການຄາດຄະເນ. ໃຫ້ເບິ່ງໃນ heuristic ງ່າຍດາຍ: ກິດຈະກໍາຢູ່ສູນກາງວິທະຍາສາດເຮັດໃຫ້ຈໍານວນບານທີ່ຕົກລົງລະຫວ່າງສອງແຜ່ນ acrylic, ຫນຶ່ງໃນເວລາ. ບານທຸກໆຈະລົງຜ່ານຫນ້າດຽວກັນຢູ່ເທິງສຸດຂອງຈໍສະແດງຜົນແລະຫຼັງຈາກນັ້ນກໍ່ຈະຕົກລົງລະຫວ່າງຕົວແບ່ງຍ່ອຍທີ່ມີຮູບແບບຂະຫນານທີ່ແຍກຕ່າງຫາກທີ່ແຕກຕ່າງກັນຂອງບານເມື່ອພວກເຂົາມາພັກຜ່ອນ. ຫຼັງຈາກຫຼາຍຊົ່ວໂມງ, ບານໄດ້ສ້າງຮູບຮ່າງຂອງເສັ້ນໂຄ້ງປົກກະຕິ. ເສັ້ນໂຄ້ງປ່ຽນແປງເລັກຫນ້ອຍເມື່ອບານທີ່ແນະນໍາໃຫມ່ແຕ່ລະຄົນມົນຕີມວນຂອງບານທີ່ມາຮອດທໍາອິດ. ແຕ່ໂດຍລວມແລ້ວ, ເສັ້ນໂຄມທາງດ້ານ symmetrical ແມ່ນເຫັນໄດ້ຊັດເຈນແລະມັນເກີດຂຶ້ນຕາມທໍາມະຊາດ, ບໍ່ແມ່ນການກະທໍາໂດຍນັກສັງເກດການຫຼືພະນັກງານວິທະຍາສາດ. ຮູບຮ່າງຂອງໂຄ້ງທີ່ຮູບບານໄດ້ສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມເປັນໄປໄດ້ວ່າສ່ວນໃຫຍ່ຂອງບານຈະຕົກຢູ່ໃນສູນກາງແລະຢູ່ທີ່ນັ້ນ. ບານຫນ້ອຍຈະເຮັດໃຫ້ມັນເຂົ້າໄປໃນຕອນທ້າຍຂອງເສັ້ນໂຄ້ງ - ບາງຢ່າງຈະແນ່ນອນ, ແຕ່ພວກເຂົາມີຈໍານວນຫນ້ອຍ.
ເສັ້ນໂຄ້ງປົກກະຕິນີ້ແມ່ນຄ້າຍຄືກັນກັບແນວຄວາມຄິດຂອງຕົວຢ່າງ. ໃນແຕ່ລະຄັ້ງການສະແດງຜົນໄດ້ຖືກຖອດອອກແລະບານອີກເທື່ອຫນຶ່ງຖືກອະນຸຍາດໃຫ້ຕົກເຂົ້າໄປໃນກ່ອງ Galton, ການຕັ້ງຄ່າຂອງ stack ຂອງບານຈະມີພຽງແຕ່ແຕກຕ່າງກັນເລັກຫນ້ອຍ. ແຕ່ໃນໄລຍະເວລາ, ຮູບຮ່າງຂອງເສັ້ນໂຄ້ງຈະບໍ່ປ່ຽນແປງຫຼາຍແລະຮູບແບບຈະຖືເປັນຄວາມຈິງ.