ການສຶກສາກໍລະນີ - ຄວາມຕ້ອງການຂອງຜູ້ຊົມໃຊ້ວັດແທກອຸປະກອນດິຈິຕອ
ລູກຄ້າຂອງການຄົ້ນຄວ້າຕະຫຼາດໄດ້ຖາມວ່າການສໍາຫຼວດຈະໄດ້ຮັບການພັດທະນາເພື່ອຄົ້ນທັດນະຄະຕິຂອງຜູ້ບໍລິໂພກກ່ຽວກັບການນໍາໃຊ້ເວທີການເຕັກໂນໂລຢີໃນການເຜີຍແຜ່ເນື້ອຫາ ການສໍາຫຼວດດັ່ງກ່າວຈະດໍາເນີນໃນຫຼາຍເດືອນເພື່ອເກັບກໍາຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບວິທີການປ່ຽນແປງແລະການປະຕິບັດເຕັກໂນໂລຢີມີອິດທິພົນຕໍ່ຄວາມເຂົ້າໃຈ, ທັດສະນະແລະພຶດຕິກໍາຂອງຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມການສໍາຫຼວດ. ຂໍ້ມູນລະດັບປະລິມານແລະຄຸນນະພາບ ທັງສອງໄດ້ຖືກຮ້ອງຂໍໂດຍລູກຄ້າການຄົ້ນຄວ້າຕະຫຼາດ. ການຄັດເລືອກແບບສຸ່ມ ຈະຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອຄັດເລືອກຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມການສໍາຫຼວດດັ່ງນັ້ນຈຶ່ງສ້າງ ຕົວຢ່າງທີ່ອາດຈະເປັນໄປໄດ້ , ເຊິ່ງຈະຊ່ວຍໃຫ້ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຂອງສະຖິຕິ inferential ກັບຂໍ້ມູນ. ການຄັດເລືອກແບບສຸ່ມຈະຊ່ວຍ ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມບໍ່ສະຫງົບໃນລະດັບທີ່ຍອມຮັບໄດ້ .
ຕົວຢ່າງຂອງຂະຫນາດທີ່ຄ້າຍຄືກັນ 5 ຈຸດ
ຂະຫນາດ Likert 5 ຈຸດສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອບັນທຶກຄໍາຕອບຂອງຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມການສໍາຫຼວດ. (ຊື່ Likert ແມ່ນ pronounced "Lick-urt" ເນື່ອງຈາກວ່າມັນເປັນນາມສະກຸນພາສາຝຣັ່ງ.) ຂະຫນາດ Likert ແມ່ນສະບັບຂອງຂະຫນາດການປະເມີນລວມທີ່ໄດ້ຖືກກໍານົດໃນແບບທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ການ ປ່ຽນແປງຂໍ້ຄວາມຕອບກັບປະເພດ ທີ່ສາມາດ ກໍານົດໄດ້ ເຊິ່ງສາມາດ summed ເພື່ອສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນຄວາມແຕກຕ່າງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງຂອງການຕອບໂຕ້ບຸກຄົນຫຼືລວມ.
ເຖິງແມ່ນວ່າບໍ່ມີ ຄໍາຕອບ ທີ່ຖືກຕ້ອງ ຢູ່ໃນບັນດາຄໍາຖາມ , ແຕ່ລະມາດຕະການອັນສູງສົ່ງເຮັດໃຫ້ຄວາມຫນ້າເຊື່ອຖືດີກ່ວາລະດັບມາດຕະຖານດຽວມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະສະຫນອງ.
ຂ້າງລຸ່ມນີ້ແມ່ນຄໍາຖາມຕົວຢ່າງທີ່ອາດຈະນໍາໃຊ້ໃນການສໍາຫຼວດນີ້.
ເນື້ອຫາວິດີໂອແມ່ນລາຍະລະອຽດພຽງພໍດັ່ງນັ້ນຂ້ອຍບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງອ່ານເນື້ອຫາຂອງເວັບ.
__ ຢ່າງດຽວກັນ __ ອາກາດ __Neutral __Disagree __ ຢ່າງບໍ່ເຂົ້າໃຈ
ຫຼັງຈາກເບິ່ງວິດີໂອ, ຂ້າພະເຈົ້າປົກກະຕິແລ້ວໄປຫາເວັບໄຊທ໌ສໍາລັບຂໍ້ມູນທີ່ມີຄວາມເລິກຫຼາຍ.
__ ສະຫງວນສິດແທ້ຈິງ __ ບາງຢ່າງ __Nutraural __what somewhat Untrue __Absolutely Untrue
ຜູ້ບໍລິໂພກມີຄຸນະພາບທີ່ດີກວ່າການນໍາໃຊ້ UI / UX ໃນເວັບໄຊທ໌ທຸລະກິດ.
__ ເຄີຍ __ ມັກ __ ບາງຄັ້ງ __ ມັກ __ ບໍ່
ຕົວຢ່າງແມ່ນຮູບແບບອີງຕາມຂະຫນາດ Likert 5 ຈຸດ. ນັບຕັ້ງແຕ່ປະຊາຊົນມັກຈະຄິດໃນແງ່ຂອງຈໍານວນໃຫຍ່ທີ່ສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງຂໍ້ຕົກລົງທີ່ໃຫຍ່ກວ່າຫຼື "ຄວາມຈິງ", ຂະຫນາດຈະຖືກກໍານົດໄວ້ເພື່ອວ່າໃນເວລາທີ່ສະຫຼຸບໄດ້, ຈໍານວນຫຼາຍຈະຖືກອ່ານຕາມທີ່ສອດຄ່ອງຫຼືສອດຄ່ອງ ກັບຄໍາຖາມ (ທີ່ແທ້ຈິງ ຄໍາສັ່ງ, ບໍ່ແມ່ນຄໍາຖາມ).
5 = ເຫັນດີຢ່າງດີ 4 = ເຫັນດີ 3 = ບໍ່ຖືກໃຈ 2 = ບໍ່ເຫັນດີເຫັນດີ 1 = ເຫັນດີຢ່າງບໍ່ເຫັນດີ
5 = ຄວາມຈິງຢ່າງແທ້ຈິງ 4 = ບາງຢ່າງຈິງ 3 = ບໍ່ເປັນລະບຽບ 2 = ບາງຢ່າງບໍ່ເປັນຫຍັງ 1 = Absolutely Untruue
5 = ສະເຫມີ 4 = ມັກ 3 = ບາງຄັ້ງ 2 = ເກືອບ 1 = ບໍ່ເຄີຍ
ວິທີການສາມາດ Likter Scale Data ແປພາສາໄດ້ແນວໃດ?
ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ມັນເປັນສິ່ງສໍາຄັນທີ່ຈະຮັບຮູ້ວ່າຈຸດສູນລວມຂອງຈຸດປະສົງລວມຂອງເລກລໍາດັບຈາກລະດັບ Likert ແມ່ນວ່າຄະແນນນີ້ມີຄວາມຫມາຍຄວາມຫມາຍທີ່ບໍ່ເປັນຕົວຈິງຂອງຂະຫນາດທີ່ແທ້ຈິງໃດໆ. ສໍາລັບຂໍ້ມູນປະລິມານທີ່ເປັນຜົນມາຈາກການສະຫຼຸບຈຸດສໍາຫຼວດສໍາລັບແຕ່ລະຄໍາຖາມ, ການ ວິເຄາະທາງສະຖິຕິຈະຖືກນໍາໃຊ້ ເພື່ອກໍານົດຄວາມສໍາພັນລະຫວ່າງຄໍາຕອບກັບຄໍາຖາມ.
ດັ່ງນັ້ນ, ສະຖິຕິອາດຈະຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອສະຫນອງຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບອັດຕາທີ່ເຊື່ອຖືໄດ້, ຄວາມຖືກຕ້ອງແລະຄວາມອ່ອນໄຫວ. ຕົວຢ່າງ, ນັກຄົ້ນຄວ້າຕະຫຼາດສ່ວນໃຫຍ່ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ຂໍ້ມູນທີ່ມາຈາກເກັດ Likert ຜ່ານມາດຕະຖານຂອງ Cronbach ຫຼືທົດສອບ Kappa ຂອງການພົວພັນກັນແລະຄວາມຖືກຕ້ອງ.
ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ:
Jupp, V (2006). ພົດຈະນານຸກົມ SAGE ຂອງວິທີການວິໄຈສັງຄົມ.
Likert, R (1932). ເຕັກນິກສໍາລັບການວັດແທກທັດສະນະຄະຕິ. Archives of Psychology, 140 (55).
Martinez-Martin, P. (2010, 15 ກຸມພາ). ຜະລິດແນນສະສົມສົມຜົນ. Journal of Neurological Science, 289 (1-2), 7-11. doi: 101016 / jjns200908013
Zikmund, WG, Babin, BJ, Carr, JC, & Griffin, M. (2013). ວິທີການວິໄຈທຸລະກິດ (ການສຶກສາຄັ້ງທີ 9). Mason, OH: ພາກໃຕ້ - ຕາເວັນຕົກ.