ວິທີວິເຄາະຂໍ້ມູນການຄົ້ນຄວ້າຕະຫຼາດຄຸນນະພາບ

ກໍານົດຕົວເລືອກການວິເຄາະຂໍ້ມູນທີ່ເຫມາະສົມກັບເປົ້າຫມາຍການຄົ້ນຄວ້າຂອງທ່ານ

ເມື່ອຄົ້ນຄວ້າຂໍ້ມູນຄຸນນະພາບ, ນັກຄົ້ນຄວ້າຕະຫຼາດໄດ້ປະເຊີນຫນ້າກັບຂໍ້ມູນທີ່ມີຈໍານວນຫລາຍທີ່ຕ້ອງໄດ້ຮັບການວິເຄາະແລະຕີຄວາມຫມາຍໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ທີ່ສຸດໃນການຄົ້ນຄວ້າວິໄຈຕະຫຼາດ. ສາມ ວິທີການການວິເຄາະຂໍ້ມູນຄຸນນະພາບ ແມ່ນໄດ້ກ່າວມານີ້.

Quantitative Data Analysis

ໃນວິທີການນີ້ການວິເຄາະຂໍ້ມູນການຄົ້ນຄວ້າດ້ານຄຸນນະພາບ, ຂໍ້ມູນທີ່ເກັບກໍາແມ່ນຖືກເກັບ ໄວ້ຕາມຜົນໄດ້ຮັບ ສໍາລັບຕົວແປຕ່າງໆໃນຂໍ້ມູນ.

ນີ້ສະຫນອງຮູບພາບທີ່ສົມບູນແບບຂອງຂໍ້ມູນແລະຊ່ວຍໃນ ຂະບວນການກໍານົດຮູບແບບ .

ວິທີທົ່ວໄປຂອງການສະແດງຂໍ້ມູນເພື່ອສະຫນັບສະຫນູນການວິເຄາະແມ່ນ ການນໍາໃຊ້ການແຈກຢາຍຄວາມຖີ່ , ເຊິ່ງເປັນການຈັດວາງການ ຈັດຈໍານວນຂອງການຕອບສະຫນອງຫຼືຄະແນນ ຕາມແຕ່ລະປະເພດຂອງແຕ່ລະຕົວ. Tabulation ສະຫນອງວິທີການທີ່ມີໂຄງສ້າງເພື່ອກໍານົດຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງຂໍ້ມູນ, ລະບຸຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ, ວັດແທກການແຜ່ກະຈາຍຂອງຄະແນນແລະການຕອບສະຫນອງ, ແລະ ສັງເກດຄວາມຖີ່ຂອງການປະເພດ .

ການວິເຄາະເນື້ອຫາຄຸນະພາບ

ໃນເວລາທີ່ການວິເຄາະເນື້ອຫາຖືກປະຕິບັດເປັນ ວິທີການວິເຄາະ ແບບ ປະລິມານ , ມັນສະຫນອງວິທີການວິເຄາະເນື້ອໃນສື່ແລະວັດຖຸປະສົງ. ສະບັບຂອງການວິເຄາະເນື້ອຫານີ້ໃຊ້ ມາດຕະການມາດຕະຖານເພື່ອລະຫັດ , ລັກສະນະແລະປຽບທຽບບົດເລື່ອງຕ່າງໆ.

ໃນເວລາທີ່ ວິທີການທາງດ້ານຄຸນນະພາບຖືກປະຕິບັດເພື່ອການວິເຄາະເນື້ອຫາ , ຈຸດສຸມແມ່ນການວິເຄາະເນື້ອຫາທີ່ຊັດເຈນຫຼືສະແດງອອກຂອງບົດເລື່ອງແລະການແປຄວາມຫມາຍທີ່ບໍ່ມີຄວາມຫມາຍຂອງບົດເລື່ອງທີ່ສາມາດ interpolated ຈາກຂໍ້ຄວາມແຕ່ວ່າມັນບໍ່ໄດ້ລະບຸຢ່າງຊັດເຈນໃນມັນ ທີ່ຢູ່

ການເນັ້ນຫນັກໃສ່ການວິເຄາະເນື້ອຫາແມ່ນ ການລະຫັດຂໍ້ມູນ ເຊິ່ງສາມາດອະທິບາຍການຈໍາກັດທີ່ສໍາຄັນຂອງວິທີການນີ້ - ຄວາມບໍ່ສາມາດທີ່ຈະໃຫ້ຄວາມເຂົ້າໃຈຫຼາຍຂອງຄວາມຫມາຍຂອງບົດເລື່ອງຕ່າງໆ

Constant Comparative Method

ວິທີການວິເຄາະຂໍ້ມູນຄຸນນະພາບນີ້ແມ່ນ ຂະບວນການທີ່ມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນທີ່ມີໂຄງສ້າງ ທີ່ນັກຄົ້ນຄວ້າປຽບທຽບກັບຂໍ້ມູນໃຫມ່ຂອງຂໍ້ມູນທັງຫມົດທີ່ມີຂໍ້ມູນທີ່ໄດ້ຖືກພິຈາລະນາແລ້ວໃນການສຶກສາ.

• ເປີດໂຄ້ດ: ຂໍ້ມູນແຕ່ລະບິດຖືກລະຫັດແລະຫຼັງຈາກນັ້ນໄດ້ມອບໃຫ້ກັບປະເພດຫົວຂໍ້ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງຫຼືຖືກຍົກເລີກຖ້າບໍ່ມີຄວາມກ່ຽວຂ້ອງ. ລະຫັດນີ້ເກີດຂຶ້ນໂດຍສອດຄ່ອງກັບວິທີການບິດຂໍ້ມູນທີ່ສົມທຽບກັບ ຂໍ້ມູນການວິເຄາະຂອງຮ່າງກາຍທີ່ເພີ່ມຂື້ນ .
• ການກໍານົດລະຫັດ Axial: ເມື່ອບິດຂໍ້ມູນຖືກວິເຄາະ, ປະເພດຫົວຂໍ້ໃຫມ່ທີ່ຈະເກີດຂຶ້ນໃຫມ່ຈະເກີດຂື້ນ. ເມື່ອຂໍ້ມູນທັງຫມົດໄດ້ຖືກລະບຸໄວ້ແລະຖືກມອບຫມາຍໃຫ້ເປັນປະເພດຫົວຂໍ້, ນັກຄົ້ນຄວ້າຈະກວດເບິ່ງປະເພດຂອງຫົວຂໍ້ທີ່ພົ້ນເດັ່ນຂື້ນ. ການອີ່ມຕົວທາງທິດສະດີເກີດຂື້ນເມື່ອບໍ່ມີຂໍ້ມູນໃຫມ່ເກີດຂຶ້ນຈາກຂໍ້ມູນທີ່ໄດ້ກວດສອບ.
• ລະຫັດການຄັດເລືອກ: ໃນຂັ້ນຕອນການຂຽນຄັ້ງສຸດທ້າຍນີ້, ປະເພດຫົວຂໍ້ແລະການພົວພັນລະດັບທີ່ຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອສ້າງເລື່ອງ storyline ທີ່ບອກຫຼືອະທິບາຍປະກົດການທີ່ເປັນຈຸດສຸມຂອງການຄົ້ນຄວ້າ.

ການນໍາໃຊ້ວິທີການວິເຄາະ

ສິ່ງສໍາຄັນສໍາລັບການວິເຄາະຜົນສໍາເລັດຂອງຂໍ້ມູນຄຸນນະພາບແມ່ນຄວາມເຂົ້າໃຈ ໃນເວລາທີ່ວິທີການວິເຄາະຄວນຖືກນໍາໃຊ້ ແລະໃນເວລາທີ່ດີກວ່າການ ເລືອກວິທີການວິເຄາະຂໍ້ມູນອື່ນ .

• ການວິເຄາະ ຂໍ້ມູນທາງດ້ານ Quantitative : ການວິເຄາະຂໍ້ມູນປະລິມານທີ່ນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນໄລຍະຫ່າງທີ່ມີຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງທີ່ມີລໍາດັບທີ່ມີເຫດຜົນທີ່ມີຄວາມແຕກຕ່າງມາດຕະຖານລະຫວ່າງຄ່າ, ແຕ່ວ່າມັນບໍ່ມີສູນທໍາມະຊາດ. ລາຍການໃນຂະຫນາດ Likert ເປັນຕົວຢ່າງທີ່ດີຂອງຂໍ້ມູນໄລຍະຫ່າງ.

• ການວິເຄາະເນື້ອໃນດ້ານຄຸນນະພາບ: ໃນການຄົ້ນຄວ້າດ້ານສຸຂະພາບ, ບົດເລື່ອງທີ່ເຫມາະສົມສໍາລັບການວິເຄາະເນື້ອຫາລວມມີບົດສະເຫນີການຊ່ວຍເຫຼືອ, ບົດຂຽນທີ່ຖືກຕີພິມ, ນາທີຈາກການປະຊຸມ, ບົດລາຍງານການສົນທະນາ, ການພົບແພດ, ການສໍາພາດ ແລະ ກຸ່ມ ສົນທະນາ. ບົດເລື່ອງທີ່ເຫມາະສົມສໍາລັບການວິເຄາະໃນຂົງເຂດສຸຂະພາບຍັງປະກອບມີຂໍ້ຄວາມທີ່ສື່ສານກັບມະຫາຊົນໂດຍຜ່ານຫນັງສືພິມ, ວາລະສານ, ວິທະຍຸ, ໂທລະພາບແລະອິນເຕີເນັດ.

• ວິທີການປຽບທຽບແບບຄົງທີ່: ວິທີ ການປຽບທຽບແບບຄົງທີ່ຂອງການວິເຄາະຂໍ້ມູນສາມາດນໍາໃຊ້ກັບ ຄໍາຕອບ ທີ່ມີ ໂຄງສ້າງ, ເຊັ່ນຄໍາຖາມການສໍາຫຼວດທີ່ປິດລົງ , ຫຼືການຕອບສະຫນອງທີ່ບໍ່ໄດ້ຮັບການກໍ່ສ້າງເຊັ່ນ: ທີ່ໄດ້ຮັບໃນເວລາທີ່ຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມຕອບສະຫນອງຄໍາຕອບ ເປີດຢູ່ໃນແບບສອບຖາມ. ດັ່ງນັ້ນ, ຂະບວນການວິເຄາະຂໍ້ມູນທີ່ສົມທຽບແບບຄົງທີ່ອາດຈະມີຜົນປະໂຫຍດຫຼາຍທີ່ສຸດໃນເວລາທີ່ນໍາໃຊ້ກັບບັນຊີກວ້າງຂວາງທີ່ປະກອບດ້ວຍຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ມີໂຄງສ້າງເຊັ່ນການສໍາພາດບົດສໍາພາດ.

ການນໍາສະເຫນີຂອງການຄົ້ນພົບ

ວິທີທີ່ຜົນການຄົ້ນຄວ້າວິໄຈຂໍ້ມູນຫຼືຜົນໄດ້ຮັບແມ່ນສາມາດເຮັດໃຫ້ຄວາມແຕກຕ່າງກັນລະຫວ່າງການຄົ້ນຄ້ວາທີ່ນໍາໃຊ້ແລະການຄົ້ນຄວ້າທີ່ວາງໄວ້. ກົດລະບຽບຂອງມືຖືແມ່ນເພື່ອນໍາສະເຫນີຂໍ້ມູນໃນທາງທີ່ຈະ ເຂົ້າໃຈແລະສາມາດນໍາໃຊ້ໄດ້ກັບຜູ້ທີ່ມີຄວາມຊໍານິຊໍານານ ທີ່ສຸດທີ່ຈະໄດ້ຮັບຜົນການວິເຄາະຂໍ້ມູນ.

• ການວິເຄາະຂໍ້ມູນທາງດ້ານ Quantitative: ຂໍ້ມູນແມ່ນ ສະແດງໃຫ້ເຫັນ ເລື້ອຍໆ ໃນລັກສະນະທີ່ເຮັດໃຫ້ຂໍ້ມູນສະກັດ ຈາກຄວາມຖີ່ຂອງການກໍ່ສ້າງແລະການແຈກຢາຍສ່ວນຮ້ອຍ.
• ການວິເຄາະເນື້ອໃນຄຸນນະພາບ: ຂໍ້ມູນສາມາດນໍາສະເຫນີໃນຕາຕະລາງແລະ matrices. ນີ້ແມ່ນມີຜົນປະໂຫຍດໂດຍສະເພາະໃນເວລາທີ່ ຖ້ອຍຄໍາຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອສະຫຼຸບຜົນການຄົ້ນພົບໂດຍການປະສານງານ . ສິ່ງນີ້ຫມາຍຄວາມວ່າການ ປັບປຸງການວິເຄາະອາດຈະເກີດຂື້ນ ເຖິງແມ່ນວ່າບົດສະຫຼຸບຍັງຖືກຂຽນໄວ້ໃນຮູບແບບສຸດທ້າຍ.
• ວິທີການປຽບທຽບແບບຄົງທີ່ : ການນໍາສະເຫນີຜົນການຄົ້ນຄວ້າໃນຂັ້ນຕອນການວິເຄາະຂໍ້ມູນທີ່ສົມທຽບແບບຄົງທີ່ແມ່ນສຸມໃສ່ການ ສະແດງຫົວຂໍ້ຕ່າງໆທີ່ເກີດຂື້ນ ຈາກຂໍ້ມູນ. ໃນຂະນະທີ່ ການສະແດງຂໍ້ມູນທີ່ ສາມາດນໍາໃຊ້ ຂໍ້ມູນ ໄດ້, ການຄົ້ນພົບໄດ້ຖືກຕິດກັນໂດຍປົກກະຕິກັບຂໍ້ສະຫຼຸບຈາກຊຸດຂໍ້ມູນ, ເຊິ່ງ ສະແດງໃຫ້ເຫັນຢ່າງຊັດເຈນເຖິງຫົວຂໍ້ . ບົດຄັດຫຍໍ້ເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນລວມເຖິງການສົນທະນາລາຍລະອຽດຂອງພາກຜົນໄດ້ຮັບຂອງບົດຄົ້ນຄວ້າແລະ / ຫຼືບົດຄວາມ.

ເຫມາະສົມກັບວິທີການວິເຄາະທີ່ເກັບຂໍ້ມູນ

ການຕິດຕັ້ງວິທີການວິເຄາະຂໍ້ມູນກັບຂໍ້ມູນທີ່ໄດ້ເກັບກໍາແລະຄໍາຖາມຄົ້ນຄ້ວາແລະຈຸດປະສົງສຸດທ້າຍໃນຂໍ້ມູນທີ່ເຂັ້ມແຂງທີ່ສາມາດນໍາໃຊ້ກັບ

• ການວິເຄາະຂໍ້ມູນ ເປັນຕົວເລກແມ່ນເຫມາະສົມສໍາລັບລາຍການຄໍາຖາມທີ່ປິດທ້າຍໃນການສໍາຫຼວດ.
• ການວິເຄາະເນື້ອຫາດ້ານຄຸນນະພາບ ແມ່ນເຫມາະສົມສໍາລັບຂໍ້ມູນການສໍາພາດສໍາພາດ.
• ການວິເຄາະສົມທຽບຄົງທີ່ ແມ່ນເຫມາະສົມສໍາລັບລາຍການຄໍາຖາມທີ່ເປີດເຜີຍໃນການສໍາຫຼວດແລະການຕອບຄໍາຖາມສໍາພາດ.

_{ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ}

_{Glaser, BG & Strauss, AL (1967) ການຄົ້ນພົບທິດສະດີພື້ນຖານ: ຍຸດທະສາດສໍາລັບການຄົ້ນຄວ້າຄຸນນະພາບ. ນິວຢອກ: Aldine De Gruyter.}

_{Graneheim, UH & Lundman, B. (2004). ການວິເຄາະເນື້ອໃນຄຸນນະພາບໃນການຄົ້ນຄວ້າການດູແລ: ແນວຄິດ, ຂັ້ນຕອນແລະມາດຕະການທີ່ຈະບັນລຸຄວາມໄວ້ວາງໃຈ. ການສຶກສາພະຍາບານວັນນີ້, 24 , 105-112.}

_{Rubin, HJ & Rubin, IS (2004). ການສໍາພາດດ້ານຄຸນນະພາບ: ສິນລະປະຂອງຂໍ້ມູນການຟັງ (2nd ed). Thousand Oaks, CA: Sage Publications.}

_{Strauss, A & Corbin, J (1990) ພື້ນຖານຂອງການຄົ້ນຄວ້າດ້ານຄຸນນະພາບ: ຂັ້ນຕອນທິດສະດີແລະເຕັກນິກທິດສະດີ. Newbury Park, CA: Sage Publications.}

_{Warren, CAB & Karner, TX (2005). ຄົ້ນຄວ້າວິທີການຄຸນນະພາບ: ການຄົ້ນຄວ້າພາກສະຫນາມ, ການສໍາພາດແລະການວິເຄາະ. Los Angeles, CA: Roxbury Publishing Company.}